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Title: Análise de formas e reconhecimento de padrões por meio da assinatura fractal multiescala
Other Titles: Shape analysis and pattern recognition by multiscale fractal signature
???metadata.dc.creator???: Plotze, Rodrigo de Oliveira
Bruno, Odemir Martinez
Keywords: Dimensão fractal
Análise de formas
Reconhecimento de padrões
Assinatura fractal
Fractal dimension
Shape analysis
Pattern recognition
Multiscale fractal signature
Publisher: Editora da UFLA
???metadata.dc.date???: 1-Jun-2007
Citation: PLOTZE, R. de O.; BRUNO, O. M. Análise de formas e reconhecimento de padrões por meio da assinatura fractal multiescala. INFOCOMP: Journal of Computer Science, Lavras, v. 6, n. 2, p. 91-100, June 2007.
???metadata.dc.description.resumo???: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para análise e classificação de formas utilizando a assinatura fractal mutiescala. Os métodos tradicionais de classificação baseados em características de fractalidade, mais especificamente dimensão fractal, utilizam um único descritor para representar a complexidade de uma forma. A curva da dimensão fractal é uma função espaço-escala contendo diversas informações sobre a complexidade da forma. Nessa proposta a curva da dimensão fractal multiescala é utilizada como assinatura de complexidade, e os descritores de fourier são adotados como vetores de características. Foram realizados experimentos com problemas reais de análise e classificação de formas, em que foram utilizados órgãos foliares de espécies vegetais da Mata Atlântica e do Cerrado. Os resultados demonstram a eficiência dessa nova abordagem, no qual através dos descritores da assinatura fractal multiescala, foi alcançada uma taxa de acerto de 96% das espécies vegetais.
Abstract: This work presents a novel approach to shape analysis and classification called multiscale fractal signature. The traditional methodologies based on fractality features have used a single descriptor (fractal dimension) to represent the shape complexity. On the other hand, the fractal signature contains a complete description about the shape complexity. In this approach, the Fourier descriptors of multiscale fractal dimension function are used to compose the features vectors of the shapes. A set of experiments, with plant species of Mata Atlântica and Cerrado, was realized to demonstrate the potentiality of this new methodology. The results demonstrated high accuracy in the species classification with success of 96%.
Other Identifiers: http://www.dcc.ufla.br/infocomp/index.php/INFOCOMP/article/view/178
???metadata.dc.language???: eng
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