Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
DZO - Departamento de Zootecnia >
DZO - Programa de Pós-graduação >
DZO - Zootecnia - Doutorado (Teses) >

Por favor, utilize esse identificador para citar este item ou usar como link: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10506

Título: Imputação de parentesco genético e predição das capacidades combinatórias em Serrasalmideos
Autor(es): Costa, Adriano Carvalho
Orientador: Freitas, Rilke Tadeu Fonseca de
Membro da banca: Gonçalves, Antônio Carlos Silveira
Membro da banca: Allaman, Ivan Bezerra
Membro da banca: Balestra, Marcio
Membro da banca: Meirelles, Sarah Laguna Conceição
Assunto: Colossoma macropomum
Modelo de mistura
Peixes redondos
Piaractus brachypomum
Piaractus mesopotamicus
Mixture model
Round fish
Data de Defesa: 27-Fev-2015
Data de publicação: 20-Out-2015
Agência de Fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Referência: COSTA, A. C. Imputação de parentesco genético e predição das capacidades combinatórias em Serrasalmideos. 2015. 117 p. Tese (Doutorado em Zootecnia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
Resumo: Este trabalho foi realizado com o objetivo de imputar o parentesco genético em Serrasalmideos com parentesco desconhecido e predizer as capacidades combinatórias geral e específica. Foram adquiridos 96 alevinos de duas pisciculturas comerciais, sendo 12 provenientes de cada um dos seguintes grupos genéticos: pacu, pirapitinga, tambaqui, tambacu, tambatinga, patinga, paqui e piraqui. Os animais foram distribuídos aleatoriamente em 16 caixas d’água (500 litros) em um sistema de recirculação de água (28°C), onde foram cultivados até 495 dias de idade, sendo pesados, submetidos à análise morfométrica e processados. Para confirmar a identidade dos animais, foram utilizados dois marcadores nucleares e um mitocondrial. As predições das capacidades combinatórias das variáveis analisadas foram obtidas considerando as informações da composição genética dos animais dada pela análise molecular, sendo utilizados modelos mistos com mistura de distribuições normais, para imputar o parentesco dos animais considerados híbridos avançados pela análise molecular. As capacidades de combinações foram obtidas utilizando-se a metodologia proposta por Griffing (1956a) considerando o modelo misto, sendo os efeitos ambientais estimados através dos EBLUE e os efeitos genéticos considerados como aleatórios, obtendo os EBLUP dos efeitos gerais e específicos de combinações. Para verificar a concordância entre as matrizes de incidências imputadas e estas com a matriz fornecida pelos produtores foi realizada a correlação de Pearson utilizando o teste de Mantel. Observou-se através da análise molecular que o produtor acertou apenas 48% da identidade dos animais, sendo encontrados 27 híbridos avançados. Não houve correlação significativa (P>0,05) entre a matriz de incidência fornecida pelo produtor e a imputada, já entre as matrizes de capacidades gerais de combinações (CGC) imputadas foi apresentada alta correlação (r > 0,70) para as diferentes características, mostrando concordância na imputação. O tambaqui apresentou maiores CGC e capacidade específica de combinação (CEC) para a maioria das variáveis analisadas, sendo dessa forma, o grupo genético mais importante. A CGC mostrou-se mais importante que a CEC para todas as variáveis analisadas.
Abstract: This work was conducted with the objective of ascribing the genetic parentage in Serrasalmidea with unknown parentage and predict general and specific combining abilities. We acquired 96 fingerlings from two commercial fish farms, with 12 originated from each of the following genetic groups: pacu, pirapitinga, tambaqui, tambacu, tambatinga, patinga, paqui and piraqui. The animals were randomly distributed into 16 water tanks (500 liters) in a water recirculation system (28oC), in which they were reared until 495 days of age. The fingerlings were weighed, submitted to morphometric analysis and processed. To confirm the identity of the animals, two nuclear and one mitochondrial markers were used. The combination ability predictions of the analyzed variables were obtained considering the genetic composition information of the animals given by the molecular analysis, using mixed models with a mixture of normal distributions in order to ascribe parentage of the animals considered advanced hybrids by the molecular analysis. The combination abilities were obtained using methodology proposed by Griffing (1956a) considering the mixed model, with the environmental effects estimated by means of EBLUE and the genetic effects considered random, obtaining the EBLUP of the general and specific combination effects. To verify the agreement between the ascribed incidence matrixes, and these with matrix provided by the producer, we performed the Pearson correlation using the Mantel test. The molecular analysis showed that the producer was correct in only 48% of the identity of the animals, finding 27 other advanced hybrids. There was no significant correlation (P>0.05) between the incidence matrix provided by the producer and the matrix ascribed, which caused divergence in the combination abilities between both methods. Between the general combination ability matrixes (GCA) ascribed, we verified high correlation (r>0.70) for different traits. Considering the methodology in which the missed model of normal distribution mixture was used for ascribing genetic composition, the tambaqui presented higher GCA and specific combination ability (SCA) for the majority of the analyzed variables, therefore being the most important genetic group. The GCA was shown to be more important than the SCA for al analyzed variables.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10506
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DZO - Zootecnia - Doutorado (Teses)

Arquivos neste Item:

Arquivo Descrição TamanhoFormato
TESE_Imputação de parentesco genético e predição das capacidades combinatórias em Serrasalmideos.pdf1,29 MBAdobe PDFVer/abrir

Itens protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, Salvo indicação em contrário.


Mostrar estatísticas

 


DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard - Feedback