Análise da estrutura espacial da cobertura do solo

Acerbi Júnior, Fausto Weimar

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Acerbi Júnior, Fausto Weimar	-
dc.date.accessioned	2015-11-19T18:05:13Z	-
dc.date.available	2015-11-19T18:05:13Z	-
dc.date.issued	2015-11-19	-
dc.date.submitted	2015-07-31	-
dc.identifier.citation	ACERBI JÚNIOR, F. W. Análise da estrutura espacial da cobertura do solo. 2015. 120 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10605	-
dc.description.abstract	The Earth's surface is constantly changing when it comes to land use and land cover. Changes in the use and cover of land, whether natural or induced by man, affect the spatial distribution and availability of natural resources. The impact of these changes on ecosystems depends on the location, extent and the conversion rates of land use. The difficulty lies in the fact that land use and land cover changes are usually determined by a complex network of biophysical and socio-economic factors, which interact in time and space as well as in different historical and geographical contexts. In this study, we used remote sensing images and geostatistic techniques to characterize the initial spatial structure of the landscape, as well as the changes occurred in these structures over the years. Later, logistic regression was used to estimate the areas with the highest probability of changes. This thesiswas divided into three articles. Article 1 (Change detection in Brazilian Savannah using semivariograms derived from NDVI images), deals with the detection of changes in the land use and land cover of Cerrado areas using semivariograms derived from NDVI images. In Article 2 (Analysis of changes in landscape structure by means of semivariograms derived from NDVI images), we analyzed the influence of the initial structure of the landscape over the behavior of semivariogram parameters in changed areas. Subsequently, we used logistic regression techniques to determine the areas with the highest probability of changes in land use and land cover. In Article 3 (Relation between landscape ecology metrics, semivariogram parameters and changes in land cover), we analyzed the relation between landscape ecology metrics and semivariogram parameters derived from NDVI images in areas changed by land use and cover, in order to identify which landscape ecology metrics can aid in understanding the behavior of the semivariogram parameters on these areas.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.subject	Remote sensing	pt_BR
dc.subject	Geoestatística	pt_BR
dc.subject	Geostatistics	pt_BR
dc.subject	Modelo logistico	pt_BR
dc.subject	Logistic model	pt_BR
dc.title	Análise da estrutura espacial da cobertura do solo	pt_BR
dc.type	tese	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal	pt_BR
dc.publisher.initials	UFLA	pt_BR
dc.publisher.country	brasil	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Scolforo, José Roberto Soares	-
dc.contributor.referee1	Mello, José Márcio de	-
dc.contributor.referee2	Mello, Carlos Rogério de	-
dc.contributor.referee3	Assis, Adriana Leandra de	-
dc.contributor.referee4	Oliveira, Luciano Teixeira de	-
dc.description.resumo	A superfície terrestre está em constante transformação quando se trata do uso e cobertura do solo. As mudanças no uso e cobertura do solo, quer sejam elas naturais ou induzidas pela ação do homem, afetam a distribuição espacial e a disponibilidade dos recursos naturais. O impacto destas mudanças nos ecossistemas depende da localização, extensão e das taxas de conversão do uso do solo no tempo. A dificuldade reside no fato de que estas mudanças são, normalmente, determinadas por uma complexa rede de fatores biofísicos e socioeconômicos que interagem no tempo e no espaço, em diversos contextos históricos e geográficos. Este estudo utilizou imagens de sensoriamento remoto e técnicas geoestatísticas na caracterização da estrutura espacial inicial da paisagem e das mudanças ocorridas nestas estruturas ao longo dos anos causadas pelas alterações no uso e cobertura do solo, para, a partir disto, utilizar a regressão logística na estimativa das áreas com maior probabilidade de ocorrência de mudanças no uso e cobertura do solo. A Tese foi dividida em três Artigos. No Artigo 1 (Change detection in Brazilian Savanas using semivariograms derived from NDVI images) aborda-se a detecção das mudanças no uso e cobertura do solo em áreas de Cerrado utilizando semivariogramas derivados de imagens NDVI. No Artigo 2 (Análise das mudanças na estrutura da paisagem através de semivariogramas derivados de imagens NDVI), foi analisada a influência da estrutura inicial da paisagem no comportamento dos parâmetros dos semivariogramas em áreas que sofreram mudanças, para então, utilizando técnicas de regressão logística, determinar as áreas com maior probabilidade de ocorrência de mudanças no uso e cobertura do solo. No Artigo 3 (Relação entre as métricas da ecologia da paisagem, os parâmetros dos semivariogramas e mudanças na cobertura do solo), analisou-se a relação entre as métricas da ecologia da paisagem e os parâmetros dos semivariogramas, derivados de imagens NDVI, em áreas que sofreram mudanças no uso e cobertura do solo, com o objetivo de identificar quais métricas da ecologia da paisagem podem auxiliar no entendimento do comportamento dos parâmetros dos semivariogramas frente às mudanças no uso e cobertura do solo.	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Ciências Florestais	pt_BR
dc.subject.cnpq	Geofísica	pt_BR
dc.subject.cnpq	Sensoriamento remoto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Florestal - Doutorado (Teses)

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