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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10692

Title: Eficiência da seleção visual para produtividade de biomassa verde de Brachiaria ruziziensis
Other Titles: Visual section efficiency for green matter yield of Brachiaria ruziziensis
???metadata.dc.creator???: Teixeira, Davi Henrique Lima
???metadata.dc.creator.Lattes???: http://lattes.cnpq.br/7483121094827798
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Gonçalves, Flávia Maria Avelar
???metadata.dc.contributor.advisor-co1???: Nunes, José Airton Rodrigues
???metadata.dc.contributor.advisor-co2???: Sousa Sobrinho, Fausto de
???metadata.dc.contributor.referee1???: Souza Sobrinho, Fausto de
???metadata.dc.contributor.referee2???: Botelho, Flávia Barbosa Silva
???metadata.dc.contributor.referee3???: Benites, Flávio Rodrigo Gandolfi
???metadata.dc.contributor.referee4???: Nunes, José Airton Rodrigues
Keywords: Estratégias de seleção massal
Médias BLUP
Parâmetros genéticos
Ganho genético
Herdabilidade realizada
Mass selection strategies
BLUP means
Genetic parameters
Genetic gain
Realized heritability
???metadata.dc.date.submitted???: 27-Feb-2015
Issue Date: 15-Dec-2015
???metadata.dc.description.sponsorship???: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Citation: TEIXEIRA, D. H. L. Eficiência da seleção visual para produtividade de biomassa verde de Brachiaria ruziziensis. 2015. 85 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
???metadata.dc.description.resumo???: A seleção visual é uma alternativa prática para seleção de plantas, mas sua eficiência em discriminar visualmente os genótipos de maior produtividade tem sido questionada. Pelo exposto, os objetivos deste trabalho foram: aferir a eficiência da seleção visual, em relação à seleção massal fenotípica, à média BLUP (Melhor Predição Linear não Tendenciosa) e ao acaso, para produção de biomassa verde de genótipos de Brachiaria ruziziensis; e avaliar, dentro de cada estratégia de seleção massal, a correspondência do desempenho das plantas selecionadas com base em informação sem repetição e na média de apenas dois cortes, e seus clones, avaliados em ensaio com repetições e maior número de cortes. Foram consideradas quatro estratégias de seleção massal: por notas de vigor (visual), pelas médias fenotípicas, médias BLUP e pelo acaso (sem seleção). O trabalho foi dividido em duas etapas: 1) Avaliação da eficiência da seleção visual em relação às demais estratégias de seleção, na qual foram avaliados 2.309 genótipos, em experimento delineado em blocos aumentados, com dois cortes de avaliação; 2) Avaliação da correspondência do desempenho de plantas individuais, selecionadas em cada estratégia de seleção massal, e seus clones em ensaios com repetição, na qual os clones das plantas selecionadas na etapa anterior foram avaliados em experimento delineado em látice triplo com quatro cortes de avaliação. Em cada etapa, os caracteres avaliados foram: nota de vigor da planta e produção de biomassa verde. Estimou-se a herdabilidade realizada para cada estratégia de seleção. A seleção massal visual resultou em moderada eficiência em relação à massal fenotípica e BLUP para elevadas intensidades de seleção, mas apresentou bom número de coincidências em baixas intensidades de seleção. A herdabilidade realizada foi maior para a seleção com base na média BLUP seguida da seleção visual. As estratégias de seleção massal pelas médias fenotípicas, BLUP e visual apresentaram ganhos semelhantes. O efeito da interação genótipos x ambientes na produção de biomassa verde foi um limitante para a correspondência do desempenho de plantas selecionadas e seus clones. Com isso, a seleção deve ser realizada com intensidade de seleção branda e a seleção visual pode ser uma ferramenta útil em etapas iniciais de programas de melhoramento para descarte de genótipos.
Abstract: Visual selection is a practical alternative for plant breeding. However, its efficiency for visually discriminating higher productivity genotypes has been questioned. The aim of this work were to measure the efficiency of visual selection in relation to phenotypic mass selection, BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) mean and selection by chance for the green matter yield of Brachiaria ruziziensis genotypes; and evaluate, for each mass selection strategy, the correspondence between the performance of the selected plants in unreplicated trial based on two cuts, and their clones evaluated in replicated trial and four cuts. We considered four mass selection strategies: vigor rating scale (visual), phenotypic means, BLUP means and by chance (no selection). The work was divided into two stages: 1) Evaluation of the visual selection efficiency in relation to the remaining selection strategies, in which were evaluated 2.309 genotypes, in augmented block design experiment, with two cuts; 2) Evaluation of the correspondence of the performance of individual plants and their clones, in which the clones of the plants selected were evaluated in triple lattice design experiment, with four cuts. In each stage, the traits evaluated were: vigor rating scale of the plant and green matter yield. The realized heritability for each selection strategy was estimated. Visual mass selection resulted in moderate efficiency in relation to phenotypic mass and BLUP for higher selection intensities, but presented good number of coincidence in low selection intensities. The realized heritability was higher for selection based on BLUP, followed by visual selection. The mass selection strategies by the phenotypic means, BLUP and visual presented similar gains. The effect of the genotype by environment interaction on the green matter yield was a limiting to the correspondence of the performance of the selected plants and their clones. Thus, selection must be performed with mild selection intensity. Visual selection may be a useful tool at initial stages of breeding programs for discarding genotypes.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10692
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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