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Título: Bancos de dados nosql versus relacional: um estudo de caso entre o mysql e o hbase
Autor(es): Cruz, Dayele Monique
Orientador: Pereira, Denilson Alves
Membro da banca: Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Membro da banca: Pereira, Marluce Rodrigues
Assunto: Banco de dados
Data de Defesa: 25-Nov-2014
Data de publicação: 17-Dez-2015
Resumo: Banco de dados relacional ´e um dos tipos de banco de dados mais utilizados pelos desenvolvedores, mas n˜ao ´e adequado para todos os tipos de aplicac¸ ˜oes. Os bancos de dados NoSQL surgiram como tecnologias para aplicac¸ ˜oes que necessitam de processamento distribu´ıdo e armazenamento de grandes volumes de dados. O objetivo deste trabalho ´e realizar um estudo de bancos de dados relacionais e NoSQL, por meio de um estudo de caso entre o MySQL e o HBase. Foi criada uma rede social simples para demonstrar como s˜ao feitas as modelagens, as operac¸ ˜oes de consulta e manipulac¸ ˜ao de dados e uma an´alise de desempenho sobre a leitura e escrita nestes bancos de dados. Os resultados da an´alise de desempenho mostram que o HBase n˜ao distribu´ıdo possui um melhor desempenho de escrita de dados que o MySQL e o HBase distribu´ıdo, j´a o MySQL possui um melhor desempenho de leitura que o HBase n˜ao distribu´ıdo em todos os casos estudados. Para poucos dados, o HBase n˜ao distribu´ıdo obteve um desempenho de leitura de dados melhor que o HBase distribu ´ıdo, mas n˜ao suportou todas as operac¸ ˜oes de leitura realizadas. O HBase distribu´ıdo, em alguns casos, a medida que os dados cresceram, obteve um desempenho para leituras semelhante ou melhor que o MySQL.
Abstract: Relational database is a type of database used by most developers, but is not suitable for all types of applications. NoSQL databases have emerged as technologies for applications requiring distributed processing and storage of large volumes of data. The aim of this work is to study relational databases and NoSQL, through a case study between MySQL and HBase. A simple social network was created to demonstrate how to do modeling, operations of query and data manipulation, and analysis of performance on reading and writing in these databases. The results of performance analysis show that HBase not distributed has a better write performance than MySQL and HBase distributed, MySQL has a better read performance than HBase not distributed in all cases studied. For few data, achieved a performance of reading data better than the HBase distributed, but does not endured all read operations performed. HBase distributed, in some cases, when data increased achieved a performance similar to or better than MySQL in readings.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10716
Idioma: por
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