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Title: Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de cana-de-açúcar nos estados de Goiás e Minas Gerais pelo método GGEbiplot
???metadata.dc.creator???: Souza, Maria Stella Xavier de Araujo
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Nunes, José Airton Rodrigues
???metadata.dc.contributor.advisor-co1???: Leite, Mauro Sérgio Oliveira
???metadata.dc.contributor.referee1???: Andrade, Luiz Antônio de Bastos
???metadata.dc.contributor.referee2???: Leite, Mauro Sérgio de Oliveira
Keywords: Saccharum spp.
Interação genótipo x ambiente
Cerrado brasileiro
Estratificação ambiental
Saccharum spp.
Interaction genotype x environment
Brazilian Cerrado
Environmental stratification
???metadata.dc.date.submitted???: 31-Jul-2015
Issue Date: 4-Jan-2016
Citation: SOUZA, M. S. X. de A. Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de cana-de-açúcar nos estados de Goiás e Minas Gerais pelo método GGEbiplot. 2015. 67 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
???metadata.dc.description.resumo???: Nos últimos anos tem sido observada uma expansão do cultivo da canade-açúcar para o cerrado brasileiro. Com isso, o desenvolvimento de programas de melhoramento, voltados para esta região, tornou-se um tema de elevada importância, gerando uma demanda emergencial às entidades e empresas de pesquisa. Ante o exposto, objetivou-se neste trabalho identificar clones de canade-açúcar que associem adaptabilidade e estabilidade na região do cerrado e identificar os locais mais representativos para seleção e estruturação de uma rede de experimentação para essa região. Foram utilizados dados de experimentos instalados em seis locais nos Estados de Goiás e Minas Gerais. Foram considerados os caracteres toneladas de pol por hectare (TPH) e toneladas de cana por hectare (TCH). Foram realizadas as análises de variância individuais, para cada ambiente de produção, bem como a análise conjunta para os dados de cana-planta e cana-soca. Procedeu-se à análise de adaptabilidade e estabilidade fenotípica pela metodologia GGE Biplot. Foi possível identificar um genótipo com alta produtividade, estabilidade e adaptabilidade em ao menos três ambientes dos locais avaliados, com significativa superioridade comparada às testemunhas. As avaliações, para o caráter TPH na interrelação dos genótipos e ambientes, mostraram-se mais discriminantes em relação ao caráter TCH. Para TPH foi encontrado um número maior de megaambientes (4), comparado a TCH (2), indicando que a capacidade de acúmulo de sacarose dos genótipos sofre grande influência do ambiente.
Abstract: In recent years, an expansion has been observed in the cultivation of sugarcane in the Brazilian Cerrado. With this, the development of breeding programs aimed at this region has become a very important theme, generating emergency demand for research entities and companies. The objective of this work was to identify sugarcane clones that associate adaptability and stability in the Cerrado region, as well as the more representative locations for selecting and structuring an experimentation network for this region. We used data from experiments installed at locations within the states of Goias and Minas Gerais. Tons of pol per hectare (TPH) and tons of stalk sugarcane per hectare (TSH) were considered. Individual analyses of variance were conducted for each production environment, in addition to the analysis of adaptability and stability by means of the GGE Biplot methodology. It was possible to identify a high productivity, stability and adaptability genotype in at least three of the evaluated locations, with superior significance when compared to the witnesses. The evaluations for TPH trait in the inter-relations of genotype and environment were more discriminating than the TSH trait. We found a higher number of mega-environments for TPH (4) when compared to TSH (2), indicating that the capacity for accumulating sucrose of the genotypes is highly influenced by the environment.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10779
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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