Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10817
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCabral, Dieykson Noslin Antunes-
dc.date.accessioned2016-01-29T17:27:54Z-
dc.date.available2016-01-29T17:27:54Z-
dc.date.issued2016-01-29-
dc.date.submitted2015-07-28-
dc.identifier.citationCABRAL, D. N. A. Implicações da interação clones por cortes na seleção de Genótipos de cana-de-açúcar de um programa regionalizado. 2016. 59 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10817-
dc.description.abstractThe existing genotype by environment interaction in sugarcane makes difficult the identification of superior genotypes in the final stages of breeding programs. Besides, multivariate methods are widely used due to their high capacity to capture a greater proportion of studied effects for the existing interaction in this crop. Among these methods, the Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI) has been found to be good tool due to its easy graphic display of superior genotypes, stability, as well as the megaenvironments clustering for recommendation purposes. In this study, data about Pol Tons per Hectare (PTH) obtained in the final stages of the 2003 Serie of the Sugarcane Technology Center were used to identify superior genotypes, stable, mega-environments for recommendation, specific adaptation, as well as crop interactions. Two harvests were made between the years of 2010 and 2011, the first on plant sugarcane, and the second on the ratoon sugarcane. The combined analysis between harvests was statistically significant at 5% probability for the environment (E), genotype (G) and harvests (H), as well as for the following interactions: G×E, E×H, G×H and E×G×H; showing greater diversity in the genotypes and environments discrimination during harvests. The overall average was 12.77 PTH, the coefficient of variation was 8.70%, and the selective accuracy was 98.63%; showing great levels of experimental quality. The genotypes G4, G14 and G16 were statistically superior; however, they did not show good stability on the average of harvests. There was specific adaptation between the environment E7 with the genotype G4, as well as between E5 and G5. In general, the environments clustering was not consistent during harvests, with the exception of the environments E1 and E4, which showed similarities in the genotypes discrimination.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAMMI1pt_BR
dc.subjectInteração genótipos x ambientespt_BR
dc.subjectSaccharum spp.pt_BR
dc.subjectGenotype by environment interactionpt_BR
dc.titleImplicações da interação clones por cortes na seleção de Genótipos de cana-de-açúcar de um programa regionalizadopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantaspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Nunes, José Airton Rodrigues-
dc.contributor.referee1Gonçalves, Flávia Maria Avelar-
dc.contributor.referee2Bruzi, Adriano Teodoro-
dc.description.resumoA interação genótipos por ambientes existente em cana-de-açúcar dificulta a identificação de genótipos superiores nas fases finais dos programas de melhoramento genético. Neste âmbito, os estudos são realizados para que sejam melhor elucidadas as interações existentes na cultura. Nestes estudos os métodos multivariados estão sendo vastamente utilizados em virtude de sua alta capacidade de capturar maior proporção dos efeitos estudados. Entre eles, o método AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) tem se apresentado como uma boa ferramenta, pela sua fácil visualização gráfica dos genótipos superiores e correspondente estabilidade, além do agrupamento de megaambientes para fins de recomendação. Com o objetivo de identificar genótipos superiores, estáveis, megaambientes de recomendação e adaptação específica, além de interações inerentes à cultura, foram utilizados dados de TPH (toneladas de pol por hectare) das fases finais da série 2003 do Centro de Tecnologia Canavieira. Foram realizados dois cortes, o primeiro em cana planta, e o segundo em cana soca entre os anos de 2010 e 2011. A análise conjunta entre cortes foi significativa ao nível de 5% de probabilidade, para Ambientes (E), Genótipos (G) e Cortes (H), tanto quanto foi significativa para as interações GXE clássica, EXH, GXH e interação Tripla EXGXH, demonstrando grande diversidade na discriminação dos genótipos e dos ambientes, ao longo dos cortes. A média geral do ensaio foi 12,77 TPH (Toneladas de Pol há-1 ), e o CVe foi de 8,70%, a acurária seletiva foi de 98,63% apresentando bons níveis de qualidade experimental. Os genótipos G4, G14 e G16 foram, estatisticamente, superiores aos padrões utilizados, porém não apresentaram boa estabilidade na média dos cortes pelo método AMMI. Houve adaptação específica entre os ambientes E7 e E5 com os genótipos G4 e G5, respectivamente. O agrupamento dos ambientes não foi concordante, ao longo dos cortes de forma geral, sendo exceção os ambientes E1 e E4 que apresentaram similaridades na discriminação dos genótipos.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Biologiapt_BR
dc.subject.cnpqMelhoramento Vegetalpt_BR
Aparece nas coleções:Genética e Melhoramento de Plantas - Mestrado Profissional (Dissertações)



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.