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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11083

Title: Planejamento otimizado da produção de madeira no fomento florestal
Other Titles: Optimized planning of wood production in forest outgrower
???metadata.dc.creator???: Ferreira, Matheus Andrade
???metadata.dc.creator.Lattes???: http://lattes.cnpq.br/9569312156549779
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Gomide, Lucas Rezende
???metadata.dc.contributor.referee1???: Oliveira, Antonio Donizette de
???metadata.dc.contributor.referee2???: Rode, Rafael
Keywords: Programação linear
Poupança florestal
Celulose
Linear programming
Forest Outgrower
Cellulose
???metadata.dc.date.submitted???: 18-Mar-2016
Issue Date: 26-Apr-2016
???metadata.dc.description.sponsorship???: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Citation: FERREIRA, M. A. Planejamento otimizado da produção de madeira no fomento florestal. 2016. 68 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
???metadata.dc.description.resumo???: O fomento florestal é uma parceria entre indústrias e produtores rurais para ampliação da sua base florestal sem imobilizar capital na compra de terras, e ao mesmo tempo levar renda aos produtores rurais. O objetivo do presente estudo foi elaborar o modelo matemático para otimizar a distribuição das áreas de fomento futuras a serem contratadas e/ou renovação dos contratos atuais, minimizando o custo da madeira entregue na fábrica. As áreas de fomento da empresa encontram-se distribuídas ao longo do Espírito Santo, sul da Bahia e Minas Gerais. A redistribuição dessas áreas é essencial para garantir competitividade da empresa no mercado mundial de celulose, frente à atual crise econômica no Brasil e possíveis mudanças climáticas. O modelo matemático teve como propósito a redução do custo de madeira posto fábrica, considerando um horizonte de planejamento de médio prazo (tático). Contudo, devido à necessidade de integração entre os níveis estratégico e tático, foram utilizadas metas de produção futura do fomento, conforme diretrizes estabelecidas pelo planejamento de longo prazo. De forma complementar foram adicionadas restrições de área de plantio disponível por município, para a condução dos contratos de fomento. Além disso, restrições de capacidade máxima de estocagem de madeira por depósito e de capacidade na contratação de fomento, também foram geradas no escopo do problema. Foram criados 6 cenários e avaliados tomando como base o custo total da função objetivo, custo médio por m³ de madeira, raio médio de transporte, tempo de processamento do modelo e viabilidade de implementação do plano de contratação, seguindo a orientação dos gestores da empresa. O modelo matemático mostrou sua eficiência, eficácia e flexibilidade na geração de cenários para auxiliar os gestores da empresa na tomada de decisão, em que o cenário 6 foi escolhido como o melhor cenário com custo de madeira igual a R$143,01/m³. Além de propor alternativas como a precificação da madeira diferenciada de acordo com a localização do município e formar blocos homogêneos de contratação/renovação de fomento ao redor da fábrica.
Abstract: Forest outgrower is a partnership between rural industries and producers to expand their forest base without immobilize capital in purchasing land, and at the same time brings income to farmers. The aim of this study was to develop a mathematical model to optimize the distribution of future forest outgrower areas to be contracted and / or renewal of existing contracts, minimizing the cost of wood delivered to the factory. The forest outgrower areas are distributed throughout the Espírito Santo, south of Bahia and Minas Gerais. Redistribution of these areas is essential to ensure the company's competitiveness at the global pulp market, due to the current economic crisis in Brazil and possible climate change. The mathematical model aimed to reduce the cost of wood at the factory, considering a medium-term planning horizon (tactical). However, due to the need for integration between the strategic and tactical levels, future forestfostering production targets were used as guidelines established by longterm planning. Complementarily were added acreage restrictions available in the municipality, for the conduct of forest forestering contracts. In addition, restrictions on maximum capacity timber storage for deposit and capacity in hiring areas were generated in the scope of the problem. Were created scenarios and were evaluated by the total cost of the objective function, average cost per cubic meter of wood, average transport distance, model processing time and feasibility of implementation of the procurement plan, following the guidance of the company's managers. The mathematical model has shown its efficiency, effectiveness and flexibility in generating scenarios to assist company managers in decision making, in which the scenario 6 was chosen as the best scenario with wood a cost of R$143,01/m³. In addition to proposing alternatives such as pricing of different wood according to the city's location and form homogeneous blocks of promotion/renovation of forest outgrower around the factory.
Description: Arquivo retido a pedido do(a) autor(a) até abril de 2017.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11083
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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