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Título: Uso de modelos não lineares na descrição do acúmulo de boro em diferentes partes do feijoeiro cultivar Jalo
Título Alternativo: Nonlinear models for use in description boro accumulation in different parts of bean farming jalo
Autor(es): Lima, Kelly Pereira de
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0853830263138684
Orientador: Morais, Augusto Ramalho de
Membro da banca: Oliveira, Dâmiany Pádua
Membro da banca: Muniz, Joel Augusto
Membro da banca: Freitas, Sílvia Maria de
Assunto: Regressão (Estatística)
Regressão não linear
Feijão
Nonlinear regression
Beans
Phaseolus vulgaris L.
Data de Defesa: 7-Mar-2016
Data de publicação: 28-Abr-2016
Agência de Fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Referência: LIMA, K. P. de. Uso de modelos não lineares na descrição do acúmulo de boro em diferentes partes do feijoeiro cultivar Jalo. 2016. 81 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: O estudo sobre o crescimento do feijoeiro por meio do acúmulo do micronutriente boro ao longo do tempo é interessante, pois se torna uma ferramenta informativa para o auxílio do manejo adequado e a detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta. A modelagem desse tipo de crescimento pode subsidiar melhor conhecimento e aplicação eficiente das práticas agrícolas. Desta maneira, este trabalho teve como objetivo ajustar os modelos não lineares Logístico, von Bertalanffy e Exponencial usando os dados originais e transformados do acúmulo de boro, em dois sistemas de plantio e três densidades de semeadura para o feijão cultivar Jalo. O experimento foi realizado na Universidade Federal de Lavras, no período da safra das águas (primavera-verão) nos anos 2006/2007, em um delineamento em blocos casualizados, contendo três repetições; em cada sistema de plantio usou-se o esquema fatorial 3 x 7, sendo constituído por três densidades de semeadura (75, 215 e 355 mil planta por hectares) e sete épocas de avaliação (13, 23, 33, 43, 53, 63, 73 dias após emergência). Foi analisado o acúmulo de boro nas partes das plantas: hastes; haste e folhas; haste, folha e vagem e total. Os modelos não lineares Logístico e von Bertalanffy são adequados para a descrição do acúmulo de boro no feijoeiro cv Jalo, sendo que o Logístico apresenta melhores propriedades de ajuste. A transformação de dados utilizada assegura a presença de normalidade e homogeneidade dos erros, porém os dados mudam a característica de acúmulo em função do tempo, necessitando usar o modelo exponencial para representá-los. Desse modo, a validez da análise da ANOVA é assegurada.
Abstract: The study on bean growth through accumulation over time of the micro-nutrient Boro is interesting because it represents an information tool which helps to adequately manage the plant development and detect factors that affect it. Modeling this type of growth produces a better understanding and an effective application of agricultural practices. In this context, the present study aims at adjusting the nonlinear models Logistic, von Bertalanffy and Exponential using original and transformed data on Boro accumulation in two planting systems and three seeding densities of the cultivated bean Jalo. The experiment was conducted at the Federal University of Lavras during the water harvest period (spring-summer) of the years 2006-2007 in a randomized block with three repetitions. In each planting system the factorial scheme 3 x 7 was used. It consists of three seeding densities (75, 215 and 355 thousand plants per hectare) and seven evaluation periods (13, 23, 33, 43, 53, 63 , 73 days after emergence). The Boro accumulation in the following plant parts was analyzed: rods; stem and leaves; stem, leaf and pod, and the complete plant. The nonlinear models Logistical and von Bertalanffy are suitable for the description of Boron accumulation in the bean cv Jalo; the model Logistical presents better adjustment properties. Data transformation was used to ensure the normality and homogeneity of errors, but since the data do change the accumulation characteristics with the time, the use of an exponential model to represent them was necessary. As a result, the validity of the ANOVA analysis is guaranteed.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11096
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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