Seleção de modelos de séries temporais e redes neurais artificiais na previsão de consumo e demanda de energia elétrica

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Título:	Seleção de modelos de séries temporais e redes neurais artificiais na previsão de consumo e demanda de energia elétrica
Autores:	Ribeiro, Fabiano Lemes Sáfadi, Thelma Silva, Joaquim Paulo da Lacerda, Wilian Soares
Palavras-chave:	Série temporal Rede neural artificial Box-Jenkins Previsão Energia elétrica Inteligência artificial Tendência Sazonalidade Time series Artificial neural network Forecasting
Data do documento:	2013
Editor:	UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Citação:	VILLAMAGNA, M. R. Seleção de modelos de séries temporais e redes neurais artificiais na previsão de consumo e demanda de energia elétrica. 2013. 113 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
Descrição:	Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do Titulo de Mestre.
URI:	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1117
Aparece nas coleções:	Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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