1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Agroquímica - Doutorado (Teses)
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dc.creatorGajo, Giovanna Cardoso-
dc.date.accessioned2016-05-23T12:02:11Z-
dc.date.available2016-05-23T12:02:11Z-
dc.date.issued2016-05-20-
dc.date.submitted2016-03-14-
dc.identifier.citationGAJO, G. C. Estudos quantitativos de correlação estrutura-atividade em 4D de potenciais inibidores da enzima Rho quinase. 2016. 86 p. Tese (Doutorado em Agroquímica)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11177-
dc.description.abstractA series of pyridylthiazole derivatives developed by Lawrence, Piredduand Sebti (2013) as Rho-associated protein kinase inhibitors were subjected to four-dimensional quantitative structure-activity relationship (4D-QSAR) analysis. The models were generated applying genetic algorithm (GA) optimization combined with partial least squares (PLS) regression. The best model presented validation values of r2 = 0.773; q2cv = 0.672; r2pred = 0.503; rm2test = 0.520; r2Y-rand = 0.19; Rp2 = 0.590. Furthermore, analysing the descriptors it was possible to propose new compounds that predicted higher inhibitory concentration values than the most active compound of the series. These compounds were submitted to docking and drug-likeness study and are promising candidates to Rock1 inhibitors.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectEnzimas – Análisept_BR
dc.subjectInibidores enzimáticospt_BR
dc.subjectAncoramento molecularpt_BR
dc.subjectMetodologia QSARpt_BR
dc.subjectPatologiapt_BR
dc.subjectRho quinase (ROCK)pt_BR
dc.subjectEnzymes – Analysispt_BR
dc.subjectEnzyme inhibitorspt_BR
dc.subjectDockingpt_BR
dc.subjectQSAR methodologypt_BR
dc.subjectPathologypt_BR
dc.titleEstudos quantitativos de correlação estrutura-atividade em 4D de potenciais inibidores da enzima Rho quinasept_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agroquímicapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Cunha, Elaine Fontes Ferreira da-
dc.contributor.referee1Anconi, Cleber Paulo Andrada-
dc.contributor.referee2Teixeira, Daiana Mancini-
dc.contributor.referee3Caetano, Melissa Soares-
dc.contributor.referee4Ramalho, Teodorico de Castro-
dc.contributor.referee5Barigye, Stephen Jones-
dc.description.resumoA série de inibidores da enzima ROCK quinase, desenvolvida por Lawrence, Pireddu e Sebti (2013) a partir de derivados de piridiltiazol, foi submetida ao estudo quantitativo de relação estrutura-atividade em quatro dimensões (QSAR-4D). Os modelos foram construídos aplicando-seotimização de algoritmo genético (GA) combinada com regressão de mínimos quadrados parciais (PLS). O melhor modelo apresentou os seguintes valores de otimização: r2 = 0,773; q2cv = 0,672; r2pred = 0,503; rm2test = 0,520; r2Y-rand = 0,19; Rp2 = 0,590. Ademais, por meio da análise dos descritores, foi possível otimizar novos compostos que apresentaram valores de concentração inibitória predita maior que a do composto mais ativo da série. Estes compostos foram submetidos ao estudo de docking e drug-likeness e se mostraram promissores candidatos a inibidores da ROCK1.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Químicapt_BR
dc.subject.cnpqEnzimologiapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6449317961120706pt_BR
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