Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
DEX - Departamento de Ciências Exatas >
DEX - Programa de Pós-graduação >
DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) >

Por favor, utilize esse identificador para citar este item ou usar como link: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11400

Título: Tri aplicada a análise de itens para o ensino de Estatística
Autor(es): Simão, Ismael
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2232657799713966
Orientador: Oliveira, Marcelo Silva de
Coorientador: Guimarães, Paulo Henrique Sales
Membro da banca: Leitão, Ulisses Azevedo
Membro da banca: Ferreira, Eric Batista
Assunto: Estatística educacional
Estatística - Estudo e ensino
Ensino – Avaliação
Teoria de Resposta ao Ítem (TRI)
Educational Statistics
Statistics - Study and teaching
Teaching – Evaluation
Item Response Theory (IRT)
Data de Defesa: 18-Abr-2016
Data de publicação: 12-Jul-2016
Agência de Fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Referência: SIMÃO, I. Tri aplicada a análise de itens para o ensino de Estatística. 2016. 53 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: A proposta desta pesquisa é a formação e o armazenamento de um repositório de itens selecionados que objetiva a elaboração de instrumentos de avaliação que podem auxiliar o educador da disciplina de Estatística Básica. Para tanto, foram usados os conceitos e fundamentos da Teoria de Resposta ao Item (TRI) na tarefa de elaboração dos instrumentos que contribuam para uma avaliação no processo de ensino-aprendizagem. A arquitetura de um banco de itens calibrados pela TRI depende do parâmetro do modelo adotado. Nesta dissertação será adotado o modelo logístico unidimensional de três parâmetros, que enfatiza as características inerentes ao indivíduo, seu traço latente e as características apresentadas do item: os parâmetros de discriminação (a ), a dificuldade (b ) e acerto ao acaso (c ) e as curvas características do item (CCI). Foi aplicada a mesma em duas turmas diferentes para construir o banco de itens. Esse banco de itens foi obtido através de uma avaliação aplicada ao ensino de nivelamento inerente aos alunos de todos os cursos da UFLA, que é oferecido pelo Departamento de Exatas da mesma. O teste foi aplicado em um total de 50 alunos, divididos em duas turmas, sendo uma com 24 alunos e outra com 26 alunos. As análises foram feitas utilizando o software estatístico livre ICL.
Abstract: The purpose of this research is the development and storage of a collection of selected items that aims to design assessment tools, which may help the educator of the Basic Statistics subject. Therefore, concepts and fundamentals of the Item Response Theory (IRT) were used in order to prepare instruments that contribute to an assessment of the teaching-learning process. The architecture of a collection of items calibrated by IRT depends on the model parameter adopted. On this thesis, the three parameter logistic unidimensional model will be adopted, which emphasizes the characteristics inherent to the individual, his or her latent trait and the characteristics: the discrimination (a), dificulty (b) and pseudo-guessing (c) parameters and the item characteristic curves (ICC). The same curve was used in two different classes to build the collection of items. This collection of items was obtained through a test applied to the students from all courses of the Federal University of Lavras (UFLA) taking the leveling teaching subjects , which is offered by the Department of Exact Sciences. The test was taken by a total of 50 students, divided into two groups, one with 24 students and another with 26. The analyses were performed using the open source statistical software called IRT Command Language.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11400
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

Arquivos neste Item:

Arquivo Descrição TamanhoFormato
DISSERTAÇÃO_Tri aplicada a análise de itens para o ensino de Estatística.pdf1,17 MBAdobe PDFVer/abrir

Itens protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, Salvo indicação em contrário.


Mostrar estatísticas

 


DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard - Feedback