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Título: Testes de comparações múltiplas baseados na distribuição da midrange estudentizada externamente
Autor(es): Batista, Ben Deivide de Oliveira
Orientador: Ferreira, Daniel Furtado
Membro da banca: Ferreira, Daniel Furtado
Membro da banca: Morais, Augusto Ramalho de
Membro da banca: Nunes, José Airton Rodrigues
Membro da banca: Ferreira, Eric Batista
Membro da banca: Bueno Filho, Júlio Silvio de Sousa
Assunto: Inferência
Simulação
Poder do teste
Erro tipo I
Software estatítico R
Data de Defesa: 15-Jul-2016
Data de publicação: 27-Jul-2016
Agência de Fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Referência: BATISTA, B. D. de O. Testes de comparações múltiplas baseados na distribuição da midrange estudentizada externamente. 2016. 194 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: Este trabalho teve o objetivo de desenvolver quatro tipos de testes de comparações múltiplas, avaliar o desempenho dos testes propostos, por meio do erro tipo I por experimento e o poder, em diversos cenários de simulação e compará-los com o dos testes presentes na literatura, principalmente com os testes de Tukey, SNK e de Scott-Knott, e finalmente, desenvolver um pacote R, chamado midrangeMCP, para auxiliar na aplicação dos testes propostos. Os testes propostos são: teste de Tukey Midrange (TM), teste de Student-Newman-Keuls Midrange (SNKM), teste de agrupamento de médias Midrange (MGM) e teste de agrupamento de médias Range (MGR). Os testes de MGM, de MGR e de TM apresentaram desempenho superior aos testes originais de Tukey e de SkottKnott, na maioria das avaliações feitas, exceto para o erro tipo I por experimento, sob H0 parcial. O teste de SNKM apresentou desempenho inferior quando comparado ao teste de SNK original em quase todos os cenários simulados. O teste de MGM obteve maior destaque dentre os testes propostos na avaliação de desempenho, agregando a vantagem de não apresentar ambiguidade em seus resultados.
Abstract: This paper proposes four types of multiple comparison tests, to evaluate the performance of proposed tests in large experimental situations via Monte Carlo simulation, to compare the experimentwise error rate and power of the proposed tests with the tests in the literature, mainly with the of Tukey, SNK and Scott-Knott tests, and finally, a R package was developed, midrangeMCP, to facilitate the users in applying the tests. The proposed tests are: Midrange Tukey test (TM), Midrange Student-Newman-Keuls test (SNKM), Mean Grouping based on the Midrange test (MGM) and Mean Grouping based on the Range test (MGR). The MGM, MGR and TM tests showed superior performance to the original Tukey and Skott-Knott tests, except when the tests were conducted under partial H0. The SNKM test was the only one that has a low performance when compared to the original test (SNK test) for all the evaluated situations. The MGM test obtained greater prominence among the proposed tests when evaluated its performance, adding the advantage of not introduce ambiguity in the results.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11466
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)

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