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Título : Uma nova proposta de paralelismo e balanceamento de carga para o algoritmo Apriori
Título(s) alternativo(s): A new approach of parallelism and load balance for the Apriori algorithm
Autor: Bolina, André Camilo
Pereira, Denilson Alves
Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Pereira, Marluce Rodrigues
Palavras-chave: Algoritmos computacionais
Mineração de dados
Balanceamento de carga
Computer algorithms
Data Mining
Load balancing
Distributed Parallel Apriori (DPA)
Distributed Multithread Apriori (DMTA)
Publicador: Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora
Data da publicação: 2013
Referência: BOLINA, A. C. et al. Uma nova proposta de paralelismo e balanceamento de carga para o algoritmo Apriori. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, Macaé, n. 11, p. 33-41, 2013.
Resumo : O principal objetivo da mineração de dados é descobrir informações relevantes em conteúdos digitais. O algoritmo Apriori é amplamente utilizado para este objetivo, mas sua versão sequencial tem baixo desempenho quando executado para grandes volumes de dados. Entre as soluções para este problema encontra-se a implementação paralela do algoritmo, e entre as implementações paralelas apresentadas na literatura com base no Apriori, destaca-se o DPA (Distributed Parallel Apriori). Este trabalho apresenta o algoritmo DMTA (Distributed Multithread Apriori), que se baseia no DPA, mas explora também o paralelismo em nível de threads, a fim de aumentar o desempenho. Além disso, o DMTA pode ser executado em plataformas de hardware heterogêneo, com diferentes números de núcleos de processamento. Os resultados mostraram que o DMTA supera o DPA, apresenta o equilíbrio de carga entre processos e threads, e é eficaz nas atuais arquiteturas multicores.
Abstract: The main goal of data mining is to discover relevant information on digital content. The Apriori algorithm is widely used to this objective, but its sequential version has a low performance when executed over large volumes of data. Among the solutions for this problem is the parallel implementation of the algorithm, and among the parallel implementations presented in the literature that based on Apriori, it highlights the DPA (Distributed Parallel Apriori). This paper presents the DMTA (Distributed Multithread Apriori) algorithm, which is based on DPA and exploits the parallelism level of threads in order to increase the performance. Besides, DMTA can be executed over heterogeneous hardware platform, using different number of cores. The results showed that DMTA outperforms DPA, presents load balance among processes and threads, and it is effective in current multicore architectures.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11504
Idioma: pt_BR
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