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Título : Modelagem Fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte
Título(s) alternativo(s): Fuzzy modeling applied in the evaluation of broiler performance
Autor: Schiassi, Leonardo
Yanagi Júnior, Tadayuki
Reis, Gregory M.
Abreu, Lucas H. P.
Campos, Alessandro T.
Castro, Jaqueline de O.
Palavras-chave: Ambiência animal
Modelagem matemática
Sistemas especialistas
Animal environment
Mathematical modeling
Expert systems
Publicador: Universidade Federal de Campina Grande
Data da publicação: 2015
Referência: SCHIASSI, L. et al. Modelagem fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 19, n. 2, p. 140-146, 2015.
Resumo : Com o objetivo de analisar o efeito da idade e a temperatura do ar nas respostas produtivas de frangos de corte, conduziu-se um experimento com animais criados de 1 a 21 dias de idade em túneis de vento climatizados cujos resultados observados foram utilizados no desenvolvimento e teste de um modelo matemático Fuzzy capaz de quantificar esta relação. O modelo desenvolvido tem, como variáveis de entrada: temperatura da primeira semana de vida (°C), temperatura da segunda semana de vida (°C) e a idade das aves (semanas), sendo que as variáveis de saída consideradas foram consumo de ração (CR, g), ganho de peso (GP, g) e conversão alimentar (CA, g g-1). O método de inferência de Mandani foi utilizado para elaboração de 36 regras e na defuzificação foi aplicado o método do centro de gravidade. Com base nos resultados e ao se comparar os dados medidos com os obtidos pela simulação com o modelo Fuzzy proposto, coeficientes de determinação (R2 ) da ordem de 0,9989; 0,9960 e 0,9801 foram verificados para CR, GP e CA, respectivamente.
Abstract: With the objective of analysing the effect of age and air temperature on the productive responses of broilers, an experiment with bred animals of 1 to 21 days of age was conducted in acclimatized wind tunnels, using the results obtained in the development and testing of a Fuzzy mathematical model able to quantify this relation. The model developed presented as entry variables: temperature in the first week of life (°C), temperature in the second week of life (°C) and age of the bird (in weeks), and as the output variables: feed intake (FI, g), weight gain (WG, g) and feed conversion (FC, g g-1). The Mandani inference method was used in the elaboration of 36 rules, and the center of gravity method was applied on the defuzzification. Based on the results, in comparing the measured data with that obtained by simulation with the proposed Fuzzy model, the coefficients of determination (R2 ) of the order of 0.9989; 0.9960 and 0.9801 were verified for FI, WG and FC, respectively
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11636
Idioma: pt_BR
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