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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11822

Title: Ajuste da distribuição gama aos dados de precipitação pluvial do Município de Lavras Estado de Minas Gerais
???metadata.dc.creator???: Botelho, Valéria Andrade Villela Amarante
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Morais, Augusto Ramalho de
???metadata.dc.contributor.referee1???: Carvalho, Luiz Gonsaga de
???metadata.dc.contributor.referee2???: Muniz, Joel Augusto
???metadata.dc.contributor.referee3???: Sáfadi, Thelma
Keywords: Chuvas
Distribuicao gama
Climatologia
Estatística
Meteorologia
Precipitação pluvial
???metadata.dc.date.submitted???: 16-Feb-1998
Issue Date: 2016
Citation: BOTELHO, V. A. V. A. Ajuste da distribuição gama aos dados de precipitação pluvial do município de Lavras Estado de Minas Gerais. 1998. 121 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 1998.
???metadata.dc.description.resumo???: O presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicação da distribuição gama na análise de dados pluviométricos, para a região de Lavras, MG. Foram utilizados dados de precipitações pluviais diárias (mm) relativas ao período de 1966 a 1996, observações referentes aos dadosagrupadosnos períodos de 1-3, 1-6, 1-9, 1-12, 1-15, 1-18, 1-21, 1-24, 1-27 e totais mensais. Em cada período foram determinadas as estimativas dos parâmetros (a, P), de suas variâncias e intervalos de confiança; estimativas das precipitações médias e variâncias, proporção de valores nulos e coeficiente de assimetria. Para verificação do ajustamento dos dados amostrais à distribuição gamafoi utilizado o teste de quiquadrado. A determinação das estimativas das precipitações pluviais prováveis foi associada a 19 níveis de probabilidade. As análises foram realizadas utilizando programas desenvolvidos para uso no software SAS. As principais conclusões foram: em 65% dos períodos estudados os dados se ajustaram a uma distribuição gama; as estimativas dos parâmetrosde forma (a) são menores nos meses mais chuvosos e maiores nos meses secos e aumentam de valor à medida que o tamanho do período aumenta; as estimativas do parâmetro de escala (P), não apresentaram uma tendência definida com o aumento do tamanho dos períodos; à medida que se aumenta o tamanhodos períodos existeuma tendência dos dados a se ajustarem melhor à distribuição gama; os dados diários não se ajustaram à distribuição gama. Alturas pluviométrícas prováveis podem ser obtidas considerando um certo nível de probabilidade. Existeuma probabilidade de 10% de chover no mês de março, acima de 281,0 mm e 90% de chover acima de 79,8 mm.
Abstract: An experimental work was conducted with the objective ofpresenting a detailed study on the application of gamma distribution applied to the rainfall analysis data for the county of Lavras, Minas Gerais. Daily rain precipitation data (mm) relative to period going from 1966 to 1996 was used in the experiment. Observations concemed to the clustered datafor the periods ranging from 1-3, 1-6, 1-9, 1-12, 1-15, 1-18, 1-21, 1-24, 1-27 and also for the monthly totais were utilized. Foreach period, itwas estimated the parameters (a, p), their variances and confidence intervals, the estimatives of average rainfall and variances, the proportion of null values and coefficient of assimetry. The chisquare was done to verify the adjustment of sampling data to the gamma distribution. Na estimation for the probable rainfall occurences was associated with 19 leveis of probability. The statistical analysis were performed using a SAS program. The main conclusions regarding to the study were: in 65% of the studied periods the data fitted to a gamma distribuition; the estimatives of a parameters of (a) were smaller in the wettest month and greates in the driest month, increasing in valueto the size of the period increased; the estimatives of the parameter of(p) scale didn't present a well defíned trend withna increasing size ofthe periods; as the size ofthe period increased there was a trend for the data to fít betterto the gamma distribuition, daily data didn't fit to the gamma distribuition. There is a 10% probability to the occura rainfall up to 281,0 mm in the month of march and 90% probability to have a rainfall up to 79,8 mm in the same month.
Description: Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11822
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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