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Título: Métodos de amostragem e geoestatística para estimativa do número de fustes e volume em plantios de Eucalyptus grandis
Autor(es): Mello, José Márcio de
Diniz, Frederico Silva
Oliveira, Antônio Donizette de
Scolforo, José Roberto Soares
Acerbi Júnior, Fausto Weimar
Thiersch, Cláudio Roberto
Assunto: Inventário florestal
Forma de parcelas
Forest inventory
Publicador: Universidade Federal do Paraná
Data de publicação: 2009
Referência: MELLO, J. M. de et al. Métodos de amostragem e geoestatística para estimativa do número de fustes e volume em plantios de Eucalyptus grandis. Revista Floresta, Curitiba, v. 39, n. 1, p. 157-166, jan./mar. 2009.
Resumo: Os objetivos deste trabalho foram estimar o número de fustes e o volume de madeira por unidade de manejo, por meio dos estimadores da amostragem casual simples (ACS) e do interpolador geoestatístico, para parcelas circulares e em linha, em três intensidades amostrais, e comparar as estimativas obtidas por esses métodos com o valor observado (censo) de cada unidade de manejo. A área de estudo abrange quatro talhões de Eucalyptus grandis, totalizando 104,71 ha, com idade variando de três a quatro anos, pertencentes à Ripasa S/A Celulose e Papel. Fez-se a contagem do número de fustes de cada talhão por meio de fotografias aéreas digitais. A avaliação da exatidão da estimativa do número de fustes e do volume foi efetuada por meio da matriz de exatidão. A predição espacial do número de fustes e do volume em cada talhão foi feita por meio da krigagem, com simulação em cada talhão. Houve diferença significativa entre os métodos avaliados para número de fustes, nas três intensidades amostrais. Nas maiores intensidades amostrais, os métodos que envolveram parcelas circulares foram mais exatos do que nas parcelas em linhas. Na intensidade amostral 1:10, as parcelas em linha foram mais exatas do que as circulares. Para a variável volume, o teste F foi não-significativo para as duas maiores intensidades amostrais (1:4 e 1:7), e na menor intensidade houve diferença estatística entre os métodos.Por meio da matriz de exatidão, tanto para número de fustes quanto para volume, os métodos mais exatos foram os que se baseiam em parcelas circulares, e para a intensidade 1:10, os métodos que se baseiam em parcelas em linha foram mais exatos.
Abstract: Sampling methods and geostatic for estimate of number of stems and volume of Eucalyptus grandis plantations.The objectives of this work were to estimate the number of stems and wood volume perunit of management, by Simple Random Sampling (ACS) and geostatistic interpolator, for circular and row plots in three sample intensities; in order to compare the estimates obtained by the application of different methods, with the observed value (census) of each unit of management. The study area included four stands of Eucalyptus grandis, totaling 104.71 ha at ages varying from three to four years, belonging to Ripasa S/A Cellulose and Paper Company. Stem number of each stand was counted using digital aerial pictures. The evaluation of the accuracy of the estimate of the stemnumber and volume were madeby accuracy matrix. The space prediction of the stem number and of volume, in each stand, were done by krigage with simulation in each stand. There was significant difference among the appraised methods for stem number in the three sample intensities. In the highest sample intensities the methods that involved circular plots were more precise than the rowplot. In the sample intensity 1:10, the row plots were more precise than the circular ones. For the variable volume, the F test was not significant for the two highest sample intensities (1:4 and 1:7) and in the highest intensity there was statistical difference among the methods.Through the accuracy matrix for stem number as for volume, the most exact methods were those based on circular plots and for the intensity 1:10, the methods based on linear plots were more precise.
URI: http://revistas.ufpr.br/floresta/article/view/13735
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11871
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DCF - Artigos publicados em periódicos
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