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Título: Geomorfometria aplicada ao mapeamento de solos
Título Alternativo: Geomorphometry applied to soil mapping
Autor(es): Góes, Helen Thais Pereira de
Lattes: http://lattes.cnpq.br/9407529725308090
Orientador: Curi, Nilton
Membro da banca: Menezes, Michele Duarte de
Membro da banca: Acerbi Júnior, Fausto Weimar
Membro da banca: Mello, Carlos Rogério de
Membro da banca: Inda Junior, Alberto Vasconcellos
Assunto: Relevo (Geografia)
Solos – Classificação
Mapeamento do solo – Modelos matemáticos
Landsforms
Soils – Classification
Soil mapping – Mathematical models
Data de Defesa: 26-Jul-2016
Data de publicação: 10-Out-2016
Agência de Fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Referência: GÓES, H. T. P. de. Geomorfometria aplicada ao mapeamento de solos. 2016. 61 p. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: A relação solo-paisagem é fundamental na estratificação de pedoambientes, uma vez que o fator relevo pode explicar a ocorrência de solos em uma área, considerando os demais fatores de formação do solo constantes O levantamento de solos utiliza tal correlação na etapa de campo e no delineamento das unidades de mapeamento. Com o advento dos sistemas de informação geográfica e do mapeamento digital de solos, a classificação digital do terreno pode ser promissora, garantindo maior agilidade nos serviços. Uma dessas técnicas é o Geomorphon, um algoritmo que produz mapa geomorfométrico da área de interesse de forma automática , identificando comumente dez feições do terreno que podem ocorrer na superfície terrestre. O mapeamento de solos é fundamental em estratégias de planos de manejo nas áreas de recursos naturais. Entretanto, ainda consiste em um serviço oneroso, em razão do extensivo trabalho de campo e amostragens. Neste trabalho, objetivou-se verificar a relação entre classes de solos e feições do relevo em duas sub -bacias hidrográficas, Ribeirão Lavrinha e Ribeirão Marcela, localizadas no sul do estado de Minas Gerais, utilizando o algoritmo Geomorphon testando nove raios de abrangência e três resoluções espaciais (pixels de 10, 20 e 30 m) em modelos digitais de elevação. Como referência das áreas de classes de solos foram utilizados mapas detalhados em escalas de 1:20.000 e 1:12.500 das sub-bacias, respectivamente. Também foi utilizado um conjunto de dados independente com informações de quantificação granulométrica em locais conhecidos , a fim de verificar a variação desse atributo entre as feições do terreno classificadas (unidades de geomorphon). O algoritmo testado demonstrou boa representatividade das feições do terreno das áreas estudadas e na relação com as classes de solos predominantes. Os melhores raios de abrangência encontrados foram o de 20 e 50 células para o Ribeirão Lavrinha e Ribeirão Marcela, respectivamente. A resolução mais adequada encontrada foi de 30m para ambas. Entre as unidades de geomorphons, a distribuição granulométrica apresentou pequena variabilidade.
Abstract: Soil-landscape relation is fundamental for the stratification of pedoenvironments, given that the terrain factor can explain the occurrence of soils in an area, considering the remaining factors of soil formation. Soil survey uses such correlation during the field stage and in the design of mapping units. With the advent of geographic information and digital soil mapping systems, digital classification of the terrain is promising, guaranteeing more agility in its services. One of these techniques is Geomorphon, an algorithm that automatically produces a geomorphometric map of the area of interest, commonly identifying ten features of the terrain that may occur on the surface. Soil mapping is a fundamental strategy for management plans in natural resource areas. However, it is an onerous service due to extensive fieldwork and samplings. This work aimed at verifying the relation between soil classes and terrain features in two hydrographical sub -bacins, Ribeirão Lavrinha and Ribeirão Marcela, located in southern Minas Gerais, Brazil, by means of the Geomorphon algorithm, testing nine coverage radiuses and three spatial resolutions (10, 20 and 30 m pixels) in digital elevation models. As reference for the soil class areas, we used detailed maps of the sub -bacins in the scales of 1:20,000 and 1:12,500, respectively. We also used a set of independent data with granulometry quantity information in known locations, in order to verify the variation of this attribute among the classified terrain features (geomorphon units). The tested algorithm showed good representativeness of the terrain features in the studied areas and in the relation with the predominant soil classes. The best coverage radiuses were of 20 and 50 cells for Ribeirão Lavrinha and Ribeirão Marcela, respectively. The most adequate resolution was of 30 m for both areas. Among the geomorphon units, granulometry distribution presented little variation.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11907
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DCS - Ciência do Solo - Mestrado (Dissertações)

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