Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
Revistas UFLA >
CERNE >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12052

Title: Near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis
Other Titles: Espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis
???metadata.dc.creator???: Hein, Paulo Ricardo Gherardi
Campos, Ana Carolina Maioli
Trugilho, Paulo Fernando
Lima, José Tarcísio
Chaix, Gilles
Keywords: Near infrared spectrometry
Partial least square regression
Hardwood
Regressão dos mínimos quadrados parciais
Folhosas
Publisher: Universidade Federal de Lavras
Citation: HEIN, P. R. G. et al. Near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis. Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 133-141, abr./jun. 2009.
???metadata.dc.description.resumo???: A densidade básica da madeira é indicadora de várias outras propriedades, sendo considerada como característica- chave para muitas aplicações industriais. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) é uma técnica rápida, eficiente e capaz de predizer essa propriedade, no entanto, deve ser aprimorada a fim de auxiliar o método convencional, que muitas vezes é demorado e oneroso. Objetivou-se, neste trabalho avaliar a eficiência da espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis. Os coeficientes de determinação dos modelos de predição variaram entre 0,74 e 0,86 e a relação de desempenho do desvio (RPD) variou entre 1,9 e 2,7. A aplicação de filtro espectral, a detecção e descarte de amostras anômalas (outliers) e a seleção de variáveis (comprimento de ondas) melhoraram o ajuste das calibrações, reduzindo o erro padrão da calibração e validação cruzada (SEC e SECV), e aumentando o coeficiente de determinação (R²) e a RPD. Assim, a técnica NIRS pode ser usada para estimativas da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis.
Abstract: Wood basic density is indicative of several other wood properties and is considered as a key feature for many industrial applications. Near infrared spectroscopy (NIRS) is a fast, efficient technique that is capable of estimating that property. However, it should be improved in order to complement the often time-consuming and costly conventional method. Research on wood technological properties using near infrared spectroscopy has shown promising results. Thus the aim of this study was to evaluate the efficiency of near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in both Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis. The coefficients of determination of the predictive models for cross validation ranged between 0.74 and 0.86 and the ratio performance of deviation (RPD) ranged between 1.9 and 2.7. The application of spectral filter, detection and removal of outlier samples, and selection of variables (wavelength) improved the adjustment of calibrations, thereby reducing the standard error of calibration (SEC) and cross validation (SECV) as well as increasing the coefficient of determination (R²) and the RPD value. The technique of near infrared spectroscopy can therefore, be used for predicting wood basic density in Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis.
???metadata.dc.language???: en_US
Appears in Collections:DCF - Artigos publicados em periódicos
CERNE

Files in This Item:

File Description SizeFormat
ARTIGO_Near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in eucalyptus urophylla and E. grandis.pdf214.7 kBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License
Creative Commons

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.


View Statistics

 


DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback