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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12086

Title: Plasticidade fenotípica e análise de QTL para qualidade de sementes em soja
Other Titles: Plasticity phenotypic and QTL analysis of soybean seeds quality.
???metadata.dc.creator???: Silva, Karina Barroso
???metadata.dc.creator.Lattes???: http://lattes.cnpq.br/8909850142719777
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Bruzi, Adriano Teodoro
???metadata.dc.contributor.referee1???: Santos, João Bosco dos
???metadata.dc.contributor.referee2???: Botelho, Flávia Barbosa Silva
???metadata.dc.contributor.referee3???: Pereira, José Luiz de Andrade Rezende
???metadata.dc.contributor.referee4???: McHale, Leah K.
Keywords: Soja – Sementes – Qualidade
Soja – Genética
Cultivos agrícolas – Rendimento – Métodos estatísticos
Soybean – Seeds – Quality
Soybean – Genetics
Crop yields – Statistical methods
Glycine max
???metadata.dc.date.submitted???: 9-Sep-2016
Issue Date: 15-Dec-2016
???metadata.dc.description.sponsorship???: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Citation: SILVA, K. B. Plasticidade fenotípica e análise de QTL para qualidade de sementes em soja. 2016. 108 p. Tese (Doutorado em Agronomia/Fitotecnia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
???metadata.dc.description.resumo???: Duas pesquisas foram realizadas neste trabalho com a intenção de ampliar o conhecimento da cultura da soja para produção e qualidade de sementes. No primeiro trabalho objetivou-se avaliar a adaptabilidade e estabilidade de cultivares de soja considerando os caracteres agronômicos, a produtividade dos grãos e qualidade fisiológica das sementes adotando abordagem uni e multivariada. Os experimentos foram realizados em delineamento de blocos casualizados em dois anos agrícolas e três ambientes. Foram avaliadas 17 cultivares comerciais de soja. Para a avaliação da adaptabilidade e estabilidade foram empregados o Método Gráfico e do GGE biplot. Anteriormente foi realizado um índice de seleção baseado no somatório de Zij, obteve-se o índice de seleção para as quatro características avaliadas conjuntamente. Na avaliação do Método Gráfico, as cultivares NA 7200 RR e CD 2737 RR apresentaram os maiores valores do índice de seleção Z. Por meio do Método do GGE biplot observou-se que a cultivar NA 7200 RR apresentou maior estabilidade tanto na avaliação univariada, de produtividade bem como no índice de seleção Z. No segundo trabalho objetivou-se identificar QTL associados a características relacionadas à qualidade fisiológica de sementes de soja, tais como vigor e germinação. Os experimentos utilizados para determinar as características genéticas para vigor de sementes foram a porcentagem de plântulas emergidas e a germinação de sementes. O experimento avaliou linhagens recombinantes (RIL) do cruzamento dos parentais Conrad e Sloan, gerações F9:10 e F9:11, provenientes do ano de 2012 e 2014, respectivamente. Diferenças significativas para o vigor de sementes foram observadas entre os parentais e as populações RILs para as análises fenotípicas. Um total de nove QTL para vigor de sementes foram identificados por mapeamento de intervalo composto inclusivo (MICI) utilizando o software IciMapping. Muitos QTL governam outras importantes características agronômicas, o conhecimento destes contribui para o desenvolvimento de cultivares de alto rendimento associada a cultivares com elevada qualidade, resistência a patógenos e doenças.
Abstract: Two surveys were conducted in this work with the intention to expand the knowledge of the soybean crop to grain yield and seed quality. In the first study the objective was to evaluate the adaptability and stability of soybean cultivars, considering the agronomic traits, grain yield and seed quality, adopting a univariate and multivariate approach. The experiments were conducted in a randomized block design in two crop years and three crop seasons. 17 commercial soybean cultivars were evaluated. For the evaluation of adaptability and stability, the Graphic Method and GGE biplot Method were employed. Previously, a selection index was conducted based on the sum of the standardized variables (Zij) obtained the selection index for the four traits evaluated together. In the Graphic Method, cultivars NA 7200 RR and CD 2737 RR showed the highest values of Z index. By the GGE biplot Method, were observed that cultivar NA 7200 RR presented greater stability in the univariate evaluation for grain yield as well as the selection Z index. In the second study aimed to identify QTL associated with traits related to physiological soybean seeds quality, such as vigor and germination. The experiments used to determine the genetic characteristics of seed vigor, including the percentage of seedling and percentage of germination seeds. The experiments evaluated RILs derived from the cross between Conrad and Sloan, generation lines F9:10 and F9:11, from 2012 and 2014, respectively. Significant differences of seed vigor were observed among the parents and RIL population from phenotypic analysis. A total of nine additive quantitative trait loci (QTL) for seed vigor were identified by Inclusive Composite Interval Mapping (ICIM) using IciMapping V4 software. Many QTL govern other important agronomic traits, the knowledge of these contributes to the development of high-yielding cultivars associated with high quality, disease and pathogens resistance.
Description: Arquivo retido a pedido da autora até novembro de 2017.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12086
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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