Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
DEX - Departamento de Ciências Exatas >
DEX - Artigos publicados em periódicos >

Por favor, utilize esse identificador para citar este item ou usar como link: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12112

Título: Bayesian reversible-jump for epistasis analysis in genomic studies
Autor(es): Balestre, Márcio
Souza Júnior, Cláudio Lopes de
Assunto: Bayesian analysis
Maize
QTL
Genome-wide studies
Publicador: BioMed Central
Data de publicação: 2016
Referência: BALESTRE, M.; SOUZA JÚNIOR, C. L. de. Bayesian reversible-jump for epistasis analysis in genomic studies. BMC Genomics, [S.l.], v. 17, n. 1012, 2016.
Abstract: The large amount of data used in genomic analysis has allowed geneticists to achieve some understanding of the genetic architecture of complex traits. Although the information gathered by molecular markers has permitted gains in predictive accuracy and gene discovery, epistatic effects have been ignored based on exhaustive searches requesting estimates of its effects on the whole genome. In this work, we propose the reversible-jump technique to estimate epistasis in the genome without drastically altering the model dimension. To this end, we used a real maize dataset based on 256 F2:3 progenies plus a simulation data set based on 300 F2 individuals. In the simulation scenario, six QTL presenting main effects (additive and dominance) were combined with seven other epistatic effects totaling 13 QTL controlling the trait.
URI: https://bmcgenomics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12864-016-3342-6
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12112
Idioma: en_US
Aparece nas coleções: DEX - Artigos publicados em periódicos
DES - Artigos publicados em periódicos

Arquivos neste Item:

Não há arquivos associados para este Item.

Itens protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, Salvo indicação em contrário.


Mostrar estatísticas

 


DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard - Feedback