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Título: Análise de vibração em motores elétricos com mouse óptico
Título(s) alternativo(s): Vibration analysis in electric motors with optic mouse
Autor : Ribeiro, Diogo Aranha
Primeiro orientador: Braga Junior, Roberto Alves
Primeiro coorientador: Ferreira, Danton Diego
Segundo coorientador: Pereira, Daniel Augusto
Primeiro membro da banca: Huallpa, Belizario Nina
Segundo membro da banca: Castro, Carlos Alberto Carvalho
Palavras-chave: Motores elétricos
Electric motors
Análise de vibração
Vibration analysis
Detecção de falhas
Data da publicação: 21-Jan-2017
Agência(s) de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Referência: RIBEIRO, D. A. Análise de vibração em motores elétricos com mouse óptico. 2017. 68 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistema e Automação)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: Este trabalho tem por objetivo estudar uma nova metodologia, para a detecção e diagnóstico de falhas mecânicas, mediante a análise de vibração, em equipamentos rotativos. A utilização de um mouse óptico laser, como sensor de coleta de dados, associado à análise de sinais foi a metodologia adotada. A técnica foi implementada, experimentalmente, para a detecção de falhas mecânicas, baseada na análise do domínio do tempo, por meio de resposta temporal, entretanto a mesma não permite classificar os tipos de falhas; para esta tarefa, é necessária a utilização de outros parâmetros. No trabalho, foi proposto o uso de equações estatísticas, no contexto de reconhecimento de padrões, para o diagnóstico de falhas mecânicas, usando como entrada os sinais de vibração. Para validação dessa técnica, foram coletados dados, por meio de um medidor de analise de vibração portátil já existente no mercado. Toda rotina computacional, para implementar as técnicas de detecção e diagnóstico de falhas, foi realizada no ambiente do programa MATLAB. Os resultados demonstram que a nova proposta, para detecção e diagnóstico de falhas, é uma técnica promissora por não ser destrutiva e não invasiva, podendo se tornar uma ferramenta valiosa, para a predição de falhas, no contexto da manutenção preditiva.
Abstract: This work aimed at studying a new methodology for detecting and diagnosing mechanical flaws upon vibration analysis in rotating equipment. The use of a laser optic mouse as data collection sensor, associated to signal analysis was the adopted methodology. The technique is experimentally implemented for detecting mechanical flaws based on the time domain analysis by means of temporal response. However, it does not allow us to classify the type of flaw, making necessary the use of other parameters. In this work, we propose the use of statistical equations, in the context of standard recognition, to diagnose mechanical flaws using the vibration signals as input. To validate this technique, we collected data by means of a portable vibration analysis gauge present in the market. All the computational routine to implement the techniques for detection and diagnosis of flaws was conducted at the environment of the MATLAB program. The results showed that the new proposal for detecting and diagnosing flaws is a promising technique for being non-destructive and noninvasive, with the prospect of becoming a valuable tool for predicting flaws in the context of predictive maintenance.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12177
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções:DEG - Engenharia de Sistemas e Automação - Mestrado (Dissertações)

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