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Título: Agrupamento hierárquico incremental de textos com incorporação de entidades nomeadas
Título Alternativo: Incremental hierarchical grouping of texts with the incorporation of named entities
Autor(es): Simeone, Fernando
Orientador: Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Membro da banca: Ribeiro, Leonardo Andrade
Membro da banca: Lacerda, Wilian Soares
Assunto: Mineração de dados
Agrupamento hierárquico
Agrupamento incremental
Entidades nomeadas
Data mining
Hierarchical grouping
Incremental grouping
Named entities
Data de Defesa: 18-Abr-2016
Data de publicação: 3-Fev-2017
Referência: SIMEONE, F. Agrupamento hierárquico incremental de textos com incorporação de entidades nomeadas. 2016. 127 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: O crescente uso da internet tem gerado uma grande quantidade de informações, que são disponibilizadas de forma cada vez mais frequente para os usuários. Este cenário pode ser facilmente verificado em sites de notícias e mídias sociais. Com este grande volume de dados, surge a necessidade de organizar os dados de forma automatizada, com o intuito de proporcionar aos usuários a fácil navegação e localização destas informações. As técnicas de agrupamento hierárquico de documentos textuais visam a organização de textos em vários níveis de granularidade, resultando em uma estrutura que atende a tais necessidades. As técnicas de agrupamento incremental visam trabalhar com a dinamicidade dos dados, adaptando as estruturas de agrupamento conforme dados são adicionados ou removidos. Vários dos documentos disponíveis para análise podem conter nomes de entidades, como pessoas, empresas e locais. Tais informações podem ser incorporadas no processo de agrupamento com o intuito de auxiliar estas técnicas a serem mais eficazes na organização destes documentos. Este trabalho tem como objetivo o estudo de técnicas de agrupamento hierárquico incremental e a proposta e investigação de usos de entidades nomeadas no processo de agrupamento.
Abstract: The increasing use of the internet has generated a large amount of information made available to the users ever more frequently. This scenario can be easily verified in websites of news and social media. With this large amount of data, the need to organize data in an automatic manner emerges, with the intent of providing easy navigation and localization of this information to the users. The hierarchical grouping techniques of text documents aim at organizing texts in many levels of granularity, resulting in a structure that meets such needs. The incremental grouping techniques aim at working with the dynamicity of the data, adapting the grouping structures according to data added or removed. Many of the documents available for analysis can contain names of entities such as people, companies and locations. Such information can be incorporated to the grouping process with the objective of aiding these techniques in their efficiency and document organization. This work had the objective of studying incremental hierarchical grouping techniques, as well as proposing and investigating the use of entities named in the grouping process.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12237
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DCC - Ciência da Computação - Mestrado (Dissertações)

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