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Título: Seleção de linhagens de soja precoce para produtividade e qualidade de grãos
Título Alternativo: Selection of early soybean lines for yield and grain quality
Autor(es): Gesteira, Gabriel de Siqueira
Lattes: http://lattes.cnpq.br/3234001848993741
Orientador: Bruzi, Adriano Teodoro
Membro da banca: Bruzi, Adriano Teodoro
Membro da banca: Pulcinelli, Carlos Eduardo
Membro da banca: Zito, Roberto Kazuhiko
Assunto: Soja – Melhoramento genético
Soja – Linhagem – Seleção
Soybean – Breeding
Soybean – Line – Selection
Data de Defesa: 24-Jan-2017
Data de publicação: 7-Fev-2017
Agência de Fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Referência: GESTEIRA, G. de S. Seleção de linhagens de soja precoce para produtividade e qualidade de grãos. 2017. 58 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
Resumo: A avaliação do desempenho das linhagens nas etapas finais de um programa de melhoramento é realizada por meio de ensaios de Valor de Cultivo e Uso (VCU), e consiste em uma etapa importante pois permite selecionar genótipos que associem bons atributos agronômicos, além de fornecer subsídios para a recomendação de cultivares através do estudo da interação genótipos por ambientes. Nesse contexto, o emprego de índices de seleção múltipla consiste em uma boa alternativa para considerar vários caracteres simultaneamente ao longo das avaliações, permitindo a identificação de genótipos superiores e que associem caracteres de interesse. O estudo da associação entre caracteres também possibilita um melhor entendimento das relações existentes entre os mesmos, e assim ampliar o sucesso com a seleção. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo identificar linhagens em fase de final de avaliação que associem precocidade, bom desempenho produtivo e elevados teores de óleo e proteína nos grãos, além de estimar a correlação entre estes caracteres e estudar o efeito da interação genótipos por ambientes, utilizando para isso um índice de seleção múltipla padronizado. Os ensaios foram conduzidos nos anos agrícolas 2014/15 e 2015/16 no estado de Minas Gerais, utilizando delineamento em blocos completos casualizados com 39 linhagens em 13 ambientes de avaliação, considerando a combinação locais e anos agrícolas. Foram avaliados os caracteres produtividade de grãos, maturação absoluta, e os teores de óleo e proteína nos grãos. Também foram estimadas as correlações entre estes caracteres. Foi realizada análise das linhagens considerando dois índices de seleção múltipla, e o estudo da interação genótipos por ambientes foi realizado pelo método GGE Biplot, utilizando o índice de seleção múltipla padronizado (ISMP). Os resultados obtidos permitiram inferir que existe associação positiva e de alta magnitude entre a produtividade de grãos e a maturação absoluta, e também associação negativa e de alta magnitude entre os caracteres produtividade e teor de proteína, maturação absoluta e teor de proteína e entre os teores de óleo e proteína nos grãos. O índice de seleção múltipla padronizado foi eficiente no estudo da interação genótipos por ambientes utilizando o método GGE Biplot. As cultivares comerciais 4 e 5 se destacaram das demais por associarem bons atributos como precocidade, boa produtividade e qualidade de grãos.
Abstract: The evaluation of soybean lines performance in the final stages of an plant breeding program is carried out by Cultivation and Use Value (CUV) tests, and it is an important step since it allows to select genotypes that associate good agronomic attributes, besides providing subsidies for recommendation of cultivars through the study of genotypes by environments interaction. In this context, the use of multiple selection indexes consists in a good alternative to consider several characters simultaneously throughout the evaluations, allowing the identification of superior genotypes and associating characters of interest. The study of the association between characters also allows a better understanding of the relationships between them, and thus increase success with selection. Thus, the present work aimed to identify soybean lines that associate precocity, good yield performance and high oil and protein contents in the grains, as well as to estimate the correlation between these traits and to study the effect of genotypes by environments interaction, using a standardized multiple selection index. The trials were conducted in the agricultural years 2014/15 and 2015/16 on Minas Gerais state, using a randomized complete block design with 39 lines in 13 evaluation environments, considering the combination of local and agricultural years. The characteristics of grain yield, absolute maturation, and oil and protein contents in the grains were evaluated. Correlations between these characters were also estimated. The soybean lines were analysed considering two multiple selection indices, and the study of genotypes by environments interaction was performed using the GGE Biplot method, using the standardized multiple selection index (SMSI). The results obtained allowed to infer that there is a positive and high magnitude association between grain yield and absolute maturation, as well as negative and high magnitude association between productivity and protein content, absolute maturation and protein content and between the contents of oil and protein in grains. The standardized multiple selection index was efficient in the study of the genotypes by environments interaction using the GGE Biplot method. The commercial cultivars 4 and 5 stood out from the others because they associated good attributes such as precocity, good productivity and grain quality.
Informações adicionais: Arquivo retido, a pedido do autor, até janeiro de 2018.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12268
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DBI - Genética e Melhoramento de Plantas - Mestrado (Dissertações)

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