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Título: Estimation of total leaf area in perennial plants using image analysis
Título Alternativo: Estimativa da área foliar total de culturas perenes por meio de análise de imagens
Autor(es): Marcon, Marlon
Mariano, Kleber
Braga Júnior, Roberto Alves
Paglis, Carlos Maurício
Scalco, Myriane Stella
Horgan, Graham W.
Assunto: Cafeeiro
Modelo
Método não destrutivo
Coffee tree
Model
Non-destructive method
Data de publicação: 2011
Referência: MARCON, M. et al. Estimation of total leaf area in perennial plants using image analysis. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 15, n. 1, p. 96-101, jan. 2011.
Resumo: A área foliar é um atributo biológico relevante para a produtividade de culturas comerciais. Os métodos diretos de estimação da área foliar causam dano às plantas, enquanto os indiretos, como aqueles baseados na medição da quantidade de luz no interior da planta, exigem ajustes e protocolos de medição específicos para cada tipo de cultura. O cafeeiro é uma das mais importantes plantas perenes relacionadas ao comércio de produtos agrícolas em escala mundial, o que demanda habilidade de estimar sua produtividade, tal como ocorre para as outras culturas perenes. Este trabalho visa construir um modelo que contenha um método indireto de estimativa de área foliar em cafeeiros por meio da análise de imagens. Dois modelos foram analisados, sendo que em um foram usadas a altura e a largura dos dosséis e, no outro, se baseou na área projetada do dossel. Os resultados foram comparados com o método direto, através do qual se retiraram todas as folhas dos cafeeiros o que permitiu observar valores de R2 ajustado de 0,82 para o modelo em que se usaram a altura e a largura dos dosséis, e de 0,91 para o modelo da área projetada. A robustez do método da altura e largura foi testada usando-se dados de literatura relativos a outra cultivar oferecendo valores de R2 de 0,54, considerando-se um ponto fora da curva, e de 0,91 sem se considerar este ponto.
Abstract: One feature of most horticultural crop plants that is biologically relevant to their yield and productivity is total leaf area. However, direct methods of estimation of the leaf area cause damage to the plants, whereas indirect methods such as based on light measurement, demand accuracy in the setup of the measurement procedure, which is specific to each crop. Coffee is one of the most important perennial plants related to worldwide trade, and this demands some ability to estimate the productivity of the crop, as well as all the perennial plants involved in production of agricultural products. This study aims to build a model based on indirect measures to estimate the leaf area in coffee plants using image analysis. Two models were evaluated, one based on the height and width of the canopies, and other based on the area of the digital image of a tree. The results of the models have been compared with the real area of the leaves using the destructive approach with measurement of area of all the leaves using a digital scanner. Comparisons between the models and the real values indicated values of adjusted R2 of about 0.82 with a model using the height and the width values, and about 0.91 in the second model which used the area projection. The robustness of the model using the height and the width values were tested using data presented in the literature to other cultivars and achieved R2 = 0.54 with an outlier point and 0.91 without it.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1234
Idioma: en
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