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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12474

Title: Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
Other Titles: Use implications of different numbers of progenies and replications in a reciprocal recurrent selection program in maize
???metadata.dc.creator???: Baez, Olinda Estefania Ocampos
???metadata.dc.creator.Lattes???: http://lattes.cnpq.br/1856417914713250
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Souza, João Cândido de
???metadata.dc.contributor.advisor-co1???: Mendes, Matheus Henrique Silveira
???metadata.dc.contributor.referee1???: Guedes, Fernando Lisboa
???metadata.dc.contributor.referee2???: Nunes, José Airton Rodrigues
Keywords: Zea Mays L.
Irmãos germanos
Variância genética
Herdabilidade
Full-sib
Genetic variance
Heritability
Milho - Melhoramento genético
???metadata.dc.date.submitted???: 19-Jan-2017
Issue Date: 16-Mar-2017
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Citation: BAEZ, O. E. O. Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho. 2017. 48 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
???metadata.dc.description.resumo???: Sempre existe a necessidade de aprimorar as estratégias utilizadas em programas de seleção recorrente recíproca (SRR) em milho. O número de progênies a ser avaliado, assim como o número de repetições a ser empregado nos experimentos são fatores que irão afetar os ganhos nos sucessivos ciclos de seleção. Do exposto, realizou-se este trabalho com o objetivo de obter, por meio de simulação computacional (método de Monte Carlo), informações sobre a melhor combinação entre número de progênies avaliadas e número de repetições, de modo a otimizar o progresso esperado em programas de seleção recorrente reciproca que utilizam progênies de irmãos germanos. Foram avaliadas 163 progênies em um experimento em DBC com seis repetições. A partir dos dados de produtividade de espigas despalhadas foram simulados diferentes cenários, envolvendo 15 números diferentes de progênies avaliadas e 2, 4 e 6 repetições. Em cada simulação foram estimadas as variâncias fenotípica e genética e a herdabilidade. Com base nas 5000 simulações foi possível obter as amplitudes de variação (mínimo e máximo) e os erros padrões associados. Os resultados obtidos , neste estudo, mostraram que as estimativas oscilam menos em relação a suas amplitudes, a partir de um número de 100 progênies e quando se utilizam 4 e 6 repetições.
Abstract: There is always concern about improving the strategies used in reciprocal recurrent selection (SRR) programs in maize. The number of progenies to be evaluated, as well as the number of replications used in the experiments are factors that will affect the gains in successive selection cycles. From the above, this work was carried out with the objective of obtaining, through computational simulation (Monte Carlo method), information about the best combination between the number of progenies evaluated and the number of replications, in order to optimize the expected progress in reciprocal recurrent selection programs that use full-sib progenies. A total of 163 progenies were evaluated in a RCB experiment with six replications. From the yield data of husked ears, different scenarios were simulated, involving 15 different numbers of evaluated progenies and 2, 4 and 6 replications. In each simulation, the phenotypic and genetic variances and heritability were estimated. Based on 5000 simulations, the amplitudes of variation (minimum and maximum) and standard errors were estimated. The results obtained in this study showed that the estimates vary which allows less in relation to their amplitudes, from a number of 100 progenies and when using 4 and 6 replications.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12474
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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