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Título: Análise espaço-temporal do desenvolvimento das pastagens na Zona da Mata de Minas Gerais com o uso de imagens NDVI do Sensor Modis/Terra
Título Alternativo: Spatio-temporal analysis of the development of grasslands in the Zona da Mata, Minas Gerais, Brazil, based on NDVI images of the Terra/Modis Sensor
Autor(es): Hott, Marcos Cicarini
Orientador: Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
Coorientador: Antunes, Mauro Antonio Homem
Coorientador: Resende, João Cesar de
Membro da banca: Antunes, Mauro Antonio Homem
Membro da banca: Resende, João Cesar de
Membro da banca: Volpato, Margarete Marin Lordelo
Membro da banca: Silva, Sérgio Teixeira da
Assunto: Pastagens – Sensoriamento remoto
Pastagens – Fenologia
Pastures – Remote sensing
Pastures – Phenology
Data de Defesa: 10-Fev-2017
Data de publicação: 20-Mar-2017
Referência: HOTT, M. C. Análise espaço-temporal do desenvolvimento das pastagens na Zona da Mata de Minas Gerais com o uso de imagens NDVI do Sensor Modis/Terra. 2017. 179 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
Resumo: Há um grande interesse no conhecimento das condições das pastagens brasileiras. Assim, em razão da grande extensão territorial ocupada por esta vegetação e importância socioeconômica, para a cadeia agropecuária, os dados e procedimentos de análise, em sensoriamento remoto, representam imenso avanço na avaliação de seu crescimento vegetativo e degradação. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o desenvolvimento vegetativo, vigor temporal e cenário de longo-prazo da pastagem, na Zona da Mata do Estado de Minas Gerais, Brasil, integrando métricas fenológicas, obtidas com dados hipertemporais NDVI / MODIS, relacionadas à estação de crescimento primaveril, por meio da Avaliação por Multicritério, Processo Analítico Hierárquico e Sistema Especialista simplificado por expressão matemática (SES) em Sistema de Informações Geográficas (SIG). A integração entre as métricas temporais Índice de Crescimento (IC), para a estação primaveril, Slope e métricas de Máximo, Mínimo e Média da série temporal permitiu a combinação necessária, para investigação da estrutura da vegetação e condições edáficas e aspectos de degradação. A estatística R/S e o expoente de Hurst possibilitaram a descrição da ocorrência de manutenção ou reversão futura das condições vegetativas das pastagens. Aproximadamente, 61,5% das pastagens da Zona da Mata se encontram degradadas ou em processo de degradação com persistência de longo-prazo, e 27% das pastagens apresentam condições boas de densidade vegetal sustentáveis, a longo-prazo, estimado pelos métodos de análise temporal. Foi possível elaborar uma legenda de manejo do desenvolvimento da pastagem e consolidou-se uma metodologia para o monitoramento contínuo das pastagens.
Abstract: There is great interest in the knowledge of the conditions of Brazilian grasslands. Therefore, due to the wide territorial expansion occupied by this vegetation and the socioeconomic importance for the agriculture and livestock production chain, the data and analysis procedures for remote sensing represent an immense advance in the evaluation of its vegetative growth and degradation. The objective of this work was to evaluate the vegetative development, temporal vigor and long-term scenery of the grassland in Zona da Mata, in the State of Minas Gerais, Brazil. This was done by integrating phenological metrics obtained with NDVI/MODIS hypertemporal data related to the spring growth season, by means of Multicriteria Evaluation, Analytic Hierarchy Process and Simplified Expert System by mathematical expression (SEs) in Geographic Information System (GIS). The integration between the Growth Index (GI) temporal metrics for the spring season, Slope, and the Maximum, Minimum and Mean metrics of the temporal series allowed the necessary combination to investigate the vegetation structure and edaphic conditions, as well as degradation aspects. The R/S statistics and Hurst exponent enabled the description of the occurrence of maintenance or future reversion of the vegetative conditions of the grasslands. Approximately 61.5% of the Zona da Mata grasslands were degraded or under degradation process with long-term persistence, and 27% of the grasslands presented good long-term sustainable vegetation density conditions estimated by temporal analysis methods. It was possible to elaborate a management key for grassland development, and a methodology for continuous monitoring was consolidated.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12478
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
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