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Title: Eficiência do modelo Ceres-Maize na simulação do desempenho de híbridos de milho
Other Titles: Efficiency of the CERES-Maize model in the simulation of corn hybrid performance
???metadata.dc.creator???: Pereira, Antonio Marcos de Andrade Rezende
Pinho, Renzo Garcia von
Paglis, Carlos Maurício
Pereira, José Luiz de Andrade Rezende
Altoé, Tomaz Falqueto
Keywords: Zea mays L.
Modelagem
Produtividade
Modelling
Yield
Issue Date: 2010
Citation: PEREIRA, A. M. A. R. et al. Eficiência do modelo Ceres-Maize na simulação do desempenho de híbridos de milho. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 57, n. 4, p. 486-493, jul./ago. 2010.
???metadata.dc.description.resumo???: O modelo Ceres-Maize foi desenvolvido para simulação do desenvolvimento e desempenho da cultura do milho e tem sido utilizado como ferramenta de auxílio no planejamento das safras e tomadas de decisões pelos agricultores de diversos países. Com o objetivo de avaliar a eficiência do modelo Ceres-Maize na simulação do desempenho de híbridos de milho nas condições tropicais, foi conduzido um experimento utilizando cinco híbridos (AG7000, AG8060, DKB199, GNZ2004 e P30F90) avaliados em três épocas de semeadura (24/11/2006, 19/12/2006 e 13/01/2007) na Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG. O delineamento foi o DBC com três repetições. Avaliaram-se datas de florescimento e maturidade fisiológica, número de grãos por metro quadrado, massa de grãos e produtividade de grãos, que foram comparados com os dados simulados pelo quadrado médio do erro (RSME), porcentagem de desvio (PD) e índice de concordância (d). Os resultados indicaram que o milho semeado em janeiro apresentou menores valores de número de grãos por metro quadrado, massa de grão e produtividade de grãos do que semeaduras em novembro e dezembro. O Ceres-Maize mostrou-se muito eficiente para simular as datas de florescimento e de maturidade fisiológica em razão dos valores de RSME terem sido inferiores a 10%, os de ‘d’ superiores a 0,80 e o maior valor de PD -11%. Para o número de grãos por metro quadrado, massa de grãos e produtividade de grãos, a simulação foi considerada boa com valores de RSME inferiores a 20%. Para essas variáveis foram observados maiores valores de PD, principalmente na última época de semeadura, evidenciando que condições ambientais não favoráveis ao bom desempenho da cultura afetam a eficiência da simulação. O modelo Ceres-Maize mostrou ser boa ferramenta de simulação das características agronômicas de híbridos de milho.
Abstract: The CERES-Maize model was developed for simulating the development and performance of corn and has been used as a tool for planning and decision making by farmers in several countries. The objective of this study was to evaluate the efficiency of the CERES-Maize model in the simulation of agronomic characteristics of corn hybrids on tropical conditions. A field experiment was conducted with five hybrids (AG7000, AG8060, DKB199, GNZ2004 and P30F90) and three sowing times (24/11/2006, 19/12/2006 and 13/01/2007) in an experimental area of the Agriculture Department of the Federal University of Lavras, Lavras, Minas Gerais State, Brazil. The treatments were arranged in a randomized block design with three replicates. Data were collected on flowering dates and physiological maturity, constituígrain number per square meter, grain mass and grain yields. These data were compared with the data simulated by the model using the mean square error (RSME), percentage deviation (PD) and agreement index (d). The results showed that corn sown in January, independent of the hybrid, had lower grain number per square meter, grain mass and grain yield than sowings in November and December. CERES-Maize proved very efficient to simulate the flowering and physiological maturity dates as the RSME values were below 10%, the ‘d’values were above 0.80, and the highest PD value was -11%. For grain number per square meter, grain mass and grain yield, the simulation was considered good, with RSME below 20%. These variables had the highest PD values, mainly in the last sowing date, indicating that environmental conditions unfavorable to the good performance of the crop affect efficiency of simulation. The Ceres- Maize model was proven a good tool for simulation of agronomic characteristics in corn hybrids.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1276
???metadata.dc.language???: pt_BR
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