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Title: Análise de imagem na avaliação do potencial fisiológico de sementes de soja
Other Titles: Image analysis in the evaluation of the physiological potential of soybean seeds
???metadata.dc.creator???: Ávila, Maria Alice Bento
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Carvalho, Maria Laene Moreira de
???metadata.dc.contributor.referee1???: Rosa, Sttela Dellyzete Veiga Franco da
???metadata.dc.contributor.referee2???: Guimarães, Renato Mendes
???metadata.dc.contributor.referee3???: Queiroz, Leidiane Aparecida Ferreira
Keywords: Soja – Sementes – Análise de imagem
Soja – Sementes – Viabilidade
Soja – Qualidade
Soybean – Seeds – Image analysis
Soybean – Seeds – Viability
Soybean – Quality
Glicine max
???metadata.dc.date.submitted???: 17-Feb-2017
Issue Date: 26-Apr-2017
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Citation: ÁVILA, M. A. B. Análise de imagem na avaliação do potencial fisiológico de sementes de soja. 2017. 42 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
???metadata.dc.description.resumo???: A avaliação computadorizada de plântulas representa um avanço na otimização do tempo utilizado para obtenção de dados referentes ao vigor e na redução da subjetividade das análises. Objetivou-se verificar o potencial de utilização da técnica de análise de imagens pelo equipamento GroundEye® L 800 na separação de lotes de sementes de soja com diferentes níveis de qualidade fisiológica e relacionar os resultados da avaliação computadorizada com os testes de vigor indicados para a cultura. Para a caracterização dos lotes foram aplicadas as avaliações de teor de água, primeira contagem de germinação, germinação, emergência de plântulas, índice de velocidade de emergência, envelhecimento acelerado e tetrazólio. A análise de imagens foi realizada com plântulas com quatro dias de idade pelo equipamento e em seguida analisadas pelo software. No primeiro experimento foram estudadas onze cultivares, no segundo estudo seis cultivares com quatro lotes diferentes cada, no terceiro experimento duas cultivares diferentes com doze lotes distintos. Com a utilização da técnica de análise de imagens na avaliação de plântulas com quatro dias de germinação empregando o equipamento GroundEye® L 800 é possível distinguir lotes de soja de diferentes níveis de vigor. Existe correspondência entre os resultados dos testes tradicionais usados para avaliação de vigor de sementes de soja e os resultados obtidos na avaliação do índice de vigor na análise de imagens.
Abstract: A computerized evaluation of seedlings represents an advance in the optimization of the time used to obtain data regarding the vigor and the reduction of the subjectivity of the analyzes. The objective of this study was to verify the potential of using the element analysis technique by the GroundEye® L 800 equipment in the separation of lots of soybean seeds with different levels of physiological quality and to relate the results of the computerized evaluation with the vigor tests indicated for the culture . For a characterization of the applied lots as water content scores, first count of germination, germination, emergence of seedlings, rate of emergence, accelerated aging and tetrazolium. The image analysis was performed with four - day - old seedlings by the equipment and then analyzed by the software. In the first experiment were studied in cultivars, in the second study six cultivars with four different lots each, in the third experiment two different cultivars with twelve different lots. Using the technique of image analysis in the evaluation of seedlings with four days of germination using the GroundEye® L 800 equipment, it is possible to separate soybean lots of different levels of vigor. There is a relation between the results of the tradicional tests for the evaluation of seed quality and the results obtained in the vigor index obtained in the image analysis.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12772
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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