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Título: Espectroscopia no infravermelho próximo na predição de características da madeira em clones de Eucalyptus
Título Alternativo: Near infrared spectroscopy in wood characteristics prediction of Eucalyptus clones
Autor(es): Arriel, Taiana Guimarães
Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4338603J3
Orientador: Trugilho, Paulo Fernando
Coorientador: Hein, Paulo Ricardo Gherardi
Coorientador: Tonoli, Gustavo Henrique Denzin
Membro da banca: Lima, José Tarcísio
Membro da banca: Vieira, Renato da Silva
Assunto: Madeira - Qualidade
Espectroscopia no infravermelho próximo
Estatística multivariada
Near-infrared spectroscopy technique (NIRS)
Wood qualit
Near-infrared spectroscopy technique
Multivariate statistic
Data de Defesa: 24-Mar-2017
Data de publicação: 18-Mai-2017
Agência de Fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Referência: ARRIEL, T. G. Espectroscopia no infravermelho próximo na predição de características da madeira em clones de Eucalyptus. 2017. 63 p. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Madeira)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
Resumo: Na busca por novas opções para caracterização rápida, simples e confiável das propriedades da madeira, destacam-se as avaliações não-destrutivas. Dentre elas, cita-se a técnica da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS). O objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica do NIRS para predizer a densidade básica, características químicas e anatômicas da madeira em clones de Eucalyptus destinados a produção de carvão vegetal. Foram utilizados 39 clones de Eucalyptus spp., aos 81 meses de idade, provenientes de teste clonal, localizado no município de Curvelo, no estado de Minas Gerais. A densidade básica, análises químicas e anatômicas da madeira foram determinadas por método convencional. A aquisição dos espectros no infravermelho próximo foi realizada via fibra ótica e esfera de integração na madeira maciça e moída, pelo espectrômetro Bruker MPA. Os modelos calibrados para as propriedades da madeira foram avaliados segundo seu desempenho quanto às vias de aquisição e ao tipo de amostra. Foi realizada ainda a análise de correlação simples entre as características mensuradas na madeira. Os resultados mostraram baixos coeficientes de variação entre os materiais clonais quanto a suas propriedades. A melhor calibração obtida pela técnica NIRS foi realizada para a densidade básica, na madeira maciça pela média espectral por clone, com coeficiente de determinação de 0,89 e relação de desempenho do desvio de 2,07, apontando que a média por clone melhorou o desempenho do modelo. Os modelos preditos para as propriedades químicas apresentaram baixos desempenhos, assim como as propriedades anatômicas da madeira e relação cerne/alburno. As correlações que apresentaram resultados expressivos foram o teor de carbono fixo e materiais voláteis, teor de lignina insolúvel e lignina total, fração parede da fibra e diâmetro do lume e fração parede e espessura de parede celular da fibra.
Abstract: In the search for new options for fast, simple and reliable characterization of the wood properties, the non-destructive evaluations stand out. Among them, the near-infrared spectroscopy technique (NIRS) is cited. This study aimed to apply the NIRS technique to predict the basic density, chemical and anatomical characteristics of the wood in Eucalyptus clones for the production of charcoal. Thirty - nine clones of Eucalyptus spp., at the age of 81 months, were used from a clonal test, located in the municipality of Curvelo, in the state of Minas Gerais. The basic density, chemical and anatomical analyzes of wood were determined by conventional method. The near-infrared spectra were acquired via optical fiber and integration sphere in the solid and ground wood by the Bruker MPA spectrometer. The calibrated models for the properties of the wood were evaluated according to their performance regarding the acquisition path and sample type. A simple correlation analysis was performed between the characteristics measured in the wood. The results showed low coefficients of variation among the clonal materials regarding their properties. The best calibration obtained by the NIRS technique was performed for the basic density, in the solid wood by the spectral average per clone, with determination coefficient of 0.89 and deviation performance ratio of 2.07, indicating that the average per clone improved the Model performance. The models predicted for the chemical properties presented low performances, as well as the anatomical properties of the wood and core / sapwood relationship. The correlations that presented expressive results were fixed carbon content and volatile materials, insoluble lignin content and total lignin, fiber wall fraction and lumen diameter and wall fraction and cell wall thickness of the fiber.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13003
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DCF - Ciência e Tecnologia da Madeira - Mestrado (Dissertações)

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