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Título: Moisture prediction during paste drying in a spouted bed
Autor(es): Nascimento, B. S.
Freire, F. B.
Freire, J. T.
Assunto: Spouted bed
Paste drying
Neural networks
Leito de jorro
Pasta de secagem
Redes neurais
Publicador: Taylor & Francis Group
Data de publicação: 2013
Referência: NASCIMENTO, B. S.; FREIRE, F. B.; FREIRE, J. T. Moisture prediction during paste drying in a spouted bed. Drying Technology, New York, v. 31, n. 15, p. 1808-1816, 2013.
Abstract: The objective of this work was to derive and experimentally verify a hybrid CST/neural network model to determine the moisture content of the powders produced during paste drying in a spouted bed and describe the highly coupled heat and the mass transfer. The model was derived from overall energy and mass balances with effective drying kinetics given by a neural network. Simulations were performed in MatLab and drying experiments for model verification were carried out for different pastes in a conical, semi-pilot-scale spouted bed.
URI: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07373937.2013.825627
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13080
Idioma: en_US
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