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Título: Black and Gray-Box Identification of a Hydraulic Pumping System
Autor(es): Barbosa, Bruno H. G.
Aguirre, Luis A.
Martinez, Carlos B.
Braga, Antônio P.
Assunto: Genetic algorithms
Gray-box
Hydraulic system
Simulation error
Static function
Hydraulic pumping pystem
Algorítmos genéticos
Caixa de cinza
Sistema hidráulico
Erro de simulação
Função estática
Hydraulic pumping pystem
Publicador: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Data de publicação: Mar-2011
Referência: BARBOSA, B. H. G. et al. Black and Gray-Box Identification of a Hydraulic Pumping System. IEEE Transactions on Control Systems Technology, New York, v. 19, n. 2, p. 398-406, Mar. 2011.
Abstract: The use of auxiliary information during the identifi- cation of nonlinear systems can be handled in different ways and at different levels. In this brief, static information of a 15 kW hydraulic pumping system is used as a priori knowledge in the parameters estimation of polynomial models which are compared to polynomial and neural models obtained by black-box techniques. The aim is to find models with good performance in both transient and steady-state regimes. This brief presents a novel bi-objective problem that uses free-run simulation and a new decisionmaker. The optimization problem is solved using a genetic algorithm. Compared with other techniques, the proposed approach can lead to models with better dynamic and static performance.
URI: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5422811
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13178
Idioma: en_US
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