Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
DCF - Departamento de Ciências Florestais >
DCF - Programa de Pós-graduação >
DCF - Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações) >

Por favor, utilize esse identificador para citar este item ou usar como link: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13345

Título: Zoneamento de aptidão edafoclimática de espécies de bambu com potencial silvicultural produtivo para o Brasil
Título Alternativo: Zoning for edaphoclimatic aptitude of bamboo species with forestry production potential for Brazil
Autor(es): Santos, Karina Rodrigues
Lattes: http://lattes.cnpq.br/4167115797075475
Orientador: Macedo, Renato Luiz Grisi
Coorientador: Pompeu, Patrícia Vieira
Membro da banca: Pompeu, Patricia Vieira
Membro da banca: Melo, Lucas Amaral de
Membro da banca: Venturin, Regis Pereira
Membro da banca: Carvalho, Josina Aparecida de
Assunto: Bambu - Espécies
Bambu - Cultivo
Modelagem de distribuição de espécies
Bambu - Adaptação
Bamboo - Species
Bambu - Cultivation
Species distribution modeling
Bamboo - Adaptation
Data de Defesa: 7-Mar-2017
Data de publicação: 14-Jul-2017
Agência de Fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Referência: SANTOS, K. R. Zoneamento de aptidão edafoclimática de espécies de bambu com potencial silvicultural produtivo para o Brasil. 2017. 81 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
Resumo: É notável que, com o aumento da população mundial, a demanda por diversos recursos naturais madeireiros tenha aumentado consideravelmente. Dessa forma, cada vez mais se faz necessário o uso de espécies que apresentem um rápido crescimento, boa qualidade e que sirvam de matéria prima para diferentes finalidades. Diante desse cenário, o bambu tem se destacado como uma alternativa viável para suprir a demanda por tais recursos, porém ainda são necessárias pesquisas que favoreçam a utilização deste no setor florestal. Neste trabalho, é apresentado um estudo de quatro espécies de bambu, Guadua angustifolia, Guadua chacoensis, Dendrocalamus giganteus e Bambusa vulgaris, com objetivo de executar uma predição de áreas favoráveis para o melhor estabelecimento e desenvolvimento de tais espécies no território brasileiro, funcionando como um zoneamento de aptidão edafoclimática que pode auxiliar em tomadas de decisões. O estudo foi realizado utilizando pontos georreferenciados de ocorrência das espécies, coletados de herbários online e variáveis ambientais extraídas das bases de dados WorldClim, MOD16 e SoilGrids, amplamente utilizadas para trabalhos de modelagem preditiva de distribuição de espécies. O software Statistica foi utilizado para análises estatísticas de correlação e análise de componentes principais (PCA). Para a criação dos modelos, foi utilizado o software Maxent, avaliado por meio da métrica AUC. Os mapas finais foram elaborados com auxílio do software ArcGIS. Os resultados indicaram que as espécies Guadua angustifolia, Guadua chacoensis e Bambusa vulgaris apresentaram uma área extensa de possibilidade de adaptação no território brasileiro, diferente da espécie Dendrocalamus giganteus, que demonstrou se adaptar em áreas mais restritas.
Abstract: It is notable that, with the increase of the world population, the demand for several natural wood resources has considerably increased. Thus, it is ever more necessary to use species that present rapid growth, good quality and that can be used as raw matter for different ends. In this context, the bamboo has gained prominence as a viable alternative to supply the demand for such resources. However, researches that favor its use in the forestry sector are still needed. In this work, four species of bamboo, Guadua angustifolia, Guadua chacoensis, Dendrocalamus giganteus and Bambusa vulgaris, are presented with the objective of predicting favorable areas for the better establishment and development of such species in the Brazilian territory, working as a zoning for edaphoclimatic aptitude, which can aid in decision-making. The study was conducted using georeferenced points of occurrence of the species, collected from online herbariums and environmental variables extracted from the WorldClim, MOD16 and SoilGrids databases, widely used for the predictive modeling of species distribution. The Statistica software was used for the correlation and principal component (PCA) statistical analyses. For creating the models, the Maxent software was used, evaluated by the AUC metric. The final maps were elaborated with the aid of the ArcGis software. The results indicated that the Guadua angustifolia, Guadua chacoensis and Bambusa vulgaris species presented extensive area of adaptation possibilities in the Brazilian territory, unlike the Dendrocalamus giganteus species, which showed adaptation in more restricted areas.
Informações adicionais: Arquivo retido, a pedido da autora, até julho de 2018.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13345
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DCF - Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações)

Arquivos neste Item:

Não há arquivos associados para este Item.

Itens protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, Salvo indicação em contrário.


Mostrar estatísticas

 


DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard - Feedback