1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Agroquímica - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorSouza, Thaís Cristina Silva de-
dc.date.accessioned2013-11-11T11:58:11Z-
dc.date.available2013-11-11T11:58:11Z-
dc.date.copyright2013-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2009-07-09-
dc.identifier.citationSOUZA, T. C. S. de. Estudos quantitativos multidimensionais de correlação estrutura-atividade de inibidores peptídicos da HIV-1 protease. 2009. 100 p. Dissertação (Mestrado em Agroquímica)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1338-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agroquímica, área de concentração em Agroquímica, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAIDSpt_BR
dc.subjectProteasept_BR
dc.subjectInibidor peptídicopt_BR
dc.subjectHIV-1pt_BR
dc.subjectQSAR-5/6Dpt_BR
dc.subjectProteasept_BR
dc.subjectPeptide inhibitorpt_BR
dc.titleEstudos quantitativos multidimensionais de correlação estrutura-atividade de inibidores peptídicos da HIV-1 proteasept_BR
dc.title.alternativeQuantitative studies of correlation structure activity of peptides inhibiters of the HIV-1 proteasept_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDQI - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationAgroquímicapt_BR
dc.contributor.advisor1Cunha, Elaine Fontes Ferreira da-
dc.contributor.referee1Paiva, Luciano Vilela-
dc.contributor.referee1Freitas, Matheus Puggina de-
dc.description.resumoAIDS is a disease provoked by a specific virus, which affects the immunologic defense system. HIV-1 protease is a homodimer, which plays the role of "molecular scissors" in cleaving several non-functional polyproteins into smaller and functional proteins in order to generate mature proteins. According to The Joint United Nations Programme on HIV/AIDS - UNAIDS (2009), latest informative, it is estimated that 34,000,000 persons live with HIV/AIDS all over the world. Quantitative studies of structure-activity relationship on 5D and 6D (QSAR-5D and 6D) of 46 peptide inhibitors with central vicinal diol grouping of HIV-1 protease, were performed by using QSAR-5D (RAPTOR, Receptor as Poly Tier Object Representation) and QSAR-6D (QUASAR, The quase-atomistic receptor modeling). Twelve compounds, which did not make part of the calculations at the step of generating the models, were used to validate the QSAR-5D and 6D methods. The QSAR-5D and 6D models were generated only by utilizing the partial least square methodology. The best model of the QSAR-5D method generated values of R2Training and R2Test equal to 0.944 and 0.793, respectively. The best model of the QSAR-6D method generated values of e R2Training and R2Test equal to 0.001 and 0.-0,040, respectively. Then, the methods will be useful to map the interaction sites of compounds under study and propose structural modifications with the objective of making them more potent and, consequently, better HIV-1 protease inhibitors.pt_BR
dc.description.resumoA AIDS é uma doença provocada por um vírus específico, que afeta o sistema de defesa imunológico. HIV-1 protease é um homodímero, que desempenha o papel de "tesoura molecular" ao clivar diversas poliproteínas não funcionais em proteínas menores e funcionais, de forma a produzir proteínas maduras. Segundo o último informativo da The Joint United Nations Programme on HIV/AIDS - UNAIDS (2009), estima-se que vivem com HIV/AIDS 34.000.000 de pessoas em todo o mundo. Estudos quantitativos de relação estrutura-atividade em 5D e 6D (QSAR-5D e 6D), de 46 inibidores peptídicos com grupamento diol vicinal central da HIV-1 protease, foram realizados usando QSAR-5D (RAPTOR, Receptor as Poly Tier Object Representation) e QSAR-6D (QUASAR, The quase-atomistic receptor modeling). Doze compostos, que não fizeram parte dos cálculos na etapa de geração dos modelos, foram usados para validar os métodos QSAR-5D e 6D. Os modelos de QSAR-5D e 6D foram gerados apenas utilizando a metodologia dos mínimos quadrados parciais. O melhor modelo do método QSAR-5D gerou valores de R2Treinamento e R2Teste iguais a 0,944 e 0,793, respectivamente. O melhor modelo do método QSAR-6D gerou valores de R2Treinamento e R2Teste iguais a 0,001 e 0,-0,040, respectivamente. Os métodos servirão, portanto, para mapear os sítios de interação da série de compostos em estudo e propor modificações estruturais com o objetivo de torná-los mais potentes e, conseqüentemente, melhores inibidores da HIV-1 protease.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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