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Título: Zoneamento agroclimático do Coffea canephorea para o Espírito Santo mediante interpolação espacial
Título(s) alternativo(s): Zoing agroclimatological Coffea canephora for Espírito Santo by spatial interpolation
Autores: Eugenio, Fernando Coelho
Peluzio, Telma Machado de Oliveira
Pereira, Ana Aparecida Barbosa
Santos, Alexandre Rosa dos
Peluzio, Joao Batista Esteves
Bragança, Rosembergue
Fiedler, Nilton César
Paula, Elizabeth Neire da Silva Oliveira de
Palavras-chave: Cafeicultura
Reclassificação espacial
Spatial reclassification
Climatologia
Climatology
Data do documento: 1-Ago-2017
Citação: EUGENIO, F. C. et al. Zoneamento agroclimático do Coffea canephorea para o Espírito Santo mediante interpolação espacial. Coffee Science, Lavras, v. 9, n. 3, p. 319-328, jul./set. 2014.
Descrição: Objetivou-se, no presente artigo, propor a determinação do Zoneamento Agroclimatológico do Coffea canephora, mediante a utilização de reclassificação espacial em classes de porcentagens, para o estado do Espírito Santo. As etapas metodológicas necessárias para avaliar a relação do zoneamento agroclimatológico para a cultura do Coffea canephora, foram: geração do banco de dados e regressão linear múltipla; interpolação espacial por krigagem esférica; reclassificação e zoneamento agroclimatológico; vetorização espacial do zoneamento e quantificação do zoneamento agroclimatológico para os 78 municípios do Estado. Os resultados mostraram que o estado do Espírito Santo possui áreas plenas (100%), boas (75%), regulares (50%), restritas (25%) e totalmente inaptas ao cultivo do café conilon, representando, respectivamente, 6,92%; 24,47%; 37,40% e 0,97% do território. A metodologia adotada, de reclassificação espacial em classes de porcentagens, mostrou-se eficiente.
This study aims to propose the determination of the Zoning Agroclimatological Coffea canephora by using spatial reclassification percentages of classes for the state of Espírito Santo. The methodological steps needed to assess the relationship of zoning agroclimatological to the culture of Coffea canephora, were generating the database and multiple linear regression; spatial interpolation by kriging spherical; reclassification and zoning agroclimatological; vectorization spatial zoning and zoning quantification agroclimatological for 78 municipalities in the state. The results showed that the state of Espírito Santo has areas full (100%), good (75%), fair (50%), restricted (25%) and totally inapt to the cultivation of coffee conilon, representing, respectively, 6.92 %, 24.47%, 37.40% and 0.97% of the territory. The methodology of spatial reclassification percentages classes was efficient.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13703
Outros identificadores: http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/640
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