Método de amostragem de Bitterlich aplicado em Floresta Ombrófila Mista

Abstract

A amostragem de Bitterlich apresenta grande potencial de uso nos inventários de florestas nativas. Assim, o objetivo desse trabalho é avaliar o comportamento desse método de amostragem, testando o efeito de diferentes Fatores de Área Basal (FABs), na predição da distribuição diamétrica, bem como na estimativa dos parâmetros populacionais de uma Floresta Ombrófila Mista. Os dados provieram de censo realizado em um fragmento florestal, situado em Curitiba, PR. Foram simulados inventários florestais para nove FABs, visando a estimativa do diâmetro médio, número de árvores (N), área basal (G) e volume por hectare (V). As distribuições diamétricas amostradas foram comparadas por meio do teste F de Graybill. Os FABs influenciaram na precisão do método. Os FABs propiciaram diferenças estatísticas entre si na estimativa das distribuições diamétricas, N, G e V. Os estimadores do N, G e V por hectare são mais consistentes quando se utiliza os fatores de área basal igual ou menores que um para a população amostrada. Entretanto como o fator de área basal 1 atendeu a condição com o mínimo número de árvores, ele será o mais apropriado para também atender a condição de mínimo custo, o que comprova a hipótese formulada no presente trabalho.

ABSTRACT: Bitterlich sampling has great potential for use in the native forest inventories. Therefore, this study aims to evaluate the behavior of this sampling method, testing the effect of different Basal Area Factors (BAFs) on the prediction of the diameter distribution, as well as the estimation of the population parameters of a Mixed Ombrophilous Forest. The data came from a census carried out in a forest fragment, located in Curitiba, PR. Forest inventories were simulated for nine BAFs, aimed to estimate the mean diameter, as well as the number of trees (N), basal area (G) and volume per hectare (V). The diametric distributions sampled were compared using Graybill's F test. The BAFs affect the precision of the method. The BAFs have showed statistical discrepancy among themselves in the estimates of diameter distribution, N, G and V. The estimators of the N, G and V per hectare are more consistent when using the basal area factors equal or less than 1 to the sampled population. However as the basal area factor 1 met the condition with the minimum number of trees, it will be more appropriate to also meet the condition of minimum cost, which proves the hypothesis formulated in this work.