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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13935
Título: | Análise de lacunaridade de fenômenos climáticos do estado de Pernambuco |
Título(s) alternativo(s): | Lacunarity analysis of climatic phenomena in the state of Pernambuco |
Autores: | Lucena, Leandro Ricardo Rodrigues de Stŏsíc, Tatijana Cunha Filho, Moacyr Santos, Carlos Renato dos |
Palavras-chave: | Climatologia Precipitação - Variabilidade temporal Lacunaridade unidimensional Fractal Climatology Precipitation - Temporal variability One-dimensional lacunarity |
Data do documento: | 1-Ago-2017 |
Editor: | Universidade Federal de Lavras |
Citação: | LUCENA, L. R. R.; STŎSÍC, T.; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, C. R. dos. Análise de lacunaridade de fenômenos climáticos do estado de Pernambuco. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 2, p. 334-346, jun. 2016. |
Resumo: | Neste artigo avaliamos a variabilidade temporal da precipitação e temperatura nas
estações meteorológicas do estado de Pernambuco, no período de 01/01/2008 a 01/01/2011,
utilizando o método de lacunaridade unidimensional. Os resultados mostraram que na região do
semiárido “sertão” de Pernambuco a série de temperatura demonstra valores pequenos de
lacunaridade (indicando um comportamento mais homogêneo), enquanto que a precipitação
demonstra valores de lacunaridade elevados (indicando um comportamento mais heterogêneo). A
análise de agrupamento (utilizando os valores de lacunaridade) mostrou que os valores de
lacunaridade calculados podem ser usados para identificar regiões geográficas com variabilidade
temporal característica de precipitação e temperatura e pode contribuir para o planejamento das
atividades agrícolas, o desenvolvimento de estratégias para reduzir o impacto de fenômenos
climáticos extremos (seca), e assegurar a região de desenvolvimento sustentável. ABSTRACT: In this work we evaluate temporal variability of precipitation and temperature recorded at meteorological stations in the state of Pernambuco – Brazil during the period 01/01/2008 to 01/01/2011 using the one-dimensional lacunarity method. The results show that in the semi-arid "sertão" region in Pernambuco, temperature series demonstrate lower lacunarity values (indicating more homogeneous behavior) while precipitation demonstrates higher lacunarity values (indicating more heterogeneous behavior). It is shown that clustering of calculated lacunarity values can be used to identify geographical regions with characteristic temporal variability of precipitation and temperature and can contribute to planning of agricultural activities, development of strategies to reduce impact of extreme climatic phenomenon (drought), and ensure sustainable development of the region. |
URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13935 |
Aparece nas coleções: | Revista Brasileira de Biometria |
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