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Título: Metodologia de superfícies de respostas aplicadas em usinagem de metais
Título(s) alternativo(s): Methodology for response surfaces applied in metals machining
Autores: Achcar, Jorge Alberto
Faria, Ricardo Felipe
Piratelli, Cláudio Luis
Palavras-chave: Regressão linear múltipla
Metodologia de superfície de respostas
Análise canônica
Usinagem
Multiple linear regression
Response surface methodology
Canonical analysis
Machining
Data do documento: 1-Ago-2017
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: ACHCAR, J. A.; FARIA, R. F.; PIRATELLI, C. L. Metodologia de superfícies de respostas aplicadas em usinagem de metais. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 3, p. 435-454, set. 2016.
Resumo: Neste artigo apresentamos a otimização dos parâmetros de usinagem no processo de fabricação de peças em aço inoxidável ANSI 304 em uma indústria de equipamentos e instrumentais médicos / odontológicos, localizada no município de Ribeirão Preto/SP. Um primeiro objetivo deste estudo é analisar os possíveis fatores que afetam o processo de usinagem em termos de quantidade de peças produzidas e tempo de fabricação de cada unidade. Também há interesse em descobrir as covariáveis importantes que afetam o tempo total (durabilidade) de vida útil da ferramenta de corte. Modelos de regressão linear múltipla foram utilizados considerando uma amostra selecionada de tamanho 28 tendo como base um planejamento fatorial 7×4. Com os fatores identificados, objetivou-se determinar os valores ideais que maximizam a quantidade produzida e que minimizam o tempo de fabricação usando metodologia de superfícies de respostas como análise canônica e técnicas “caminho de ascensão ao máximo”.
ABSTRACT: In this paper we present the optimization of machining parameters in manufacturing (ANSI) 304 stainless steel devices in an industry of medical / dental instrumental devices in the city of Ribeirão Preto, SP - Brazil. A first objective of this study is to analyze the possible factors affecting the machining process in terms of quantity of parts produced and manufacturing time of each unit. There is also interest in discovering the important covariates that affect the total time (durability) of the life of the cutting tool. Multiple linear regression has been used considering a selected sample of size 28 based on a 7x4 factorial design. With the factors identified, the goal was to determine the optimal values that maximize the quantity produced and minimize manufacturing time using standard canonical response surface methodology and also exploratory "steepest ascent" techniques.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13963
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