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Título: Near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis
Título(s) alternativo(s): Espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis
Autor: Hein, Paulo Ricardo Gherardi
Campos, Ana Carolina Maioli
Trugilho, Paulo Fernando
Lima, José Tarcísio
Chaix, Gilles
Palavras-chave: NIRS
Wood
Basic density
Eucalyptus
Near infrared spectroscopy (NIRS)
Regressão dos mínimos quadrados parciais
Folhosas
Espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS)
Publicador: Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Data: 20-Mai-2015
Referência: HEIN, P. R. G. et al. Near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis. CERNE, Lavras, v. 15, n. 2, p. 133-141, abr./jun. 2009.
Resumo: A densidade básica da madeira é indicadora de várias outras propriedades, sendo considerada como característica-chave para muitas aplicações industriais. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) é uma técnica rápida, eficiente e capazde predizer essa propriedade, no entanto, deve ser aprimorada a fim de auxiliar o método convencional, que muitas vezes é demorado e oneroso. Objetivou-se, neste trabalho avaliar a eficiência da espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis. Os coeficientes de determinação dos modelos de predição variaramentre 0,74 e 0,86 e a relação de desempenho do desvio (RPD) variou entre 1,9 e 2,7. A aplicação de filtro espectral, a detecção e descarte de amostras anômalas (outliers) e a seleção de variáveis (comprimento de ondas) melhoraram o ajuste das calibrações,reduzindo o erro padrão da calibração e validação cruzada (SEC e SECV), e aumentando o coeficiente de determinação (R²) e a RPD.Assim, a técnica NIRS pode ser usada para estimativas da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis.
Abstract: Wood basic density is indicative of several other properties and is considered a key feature for many industrial applications. Near infrared spectroscopy (NIRS) is a fast, efficient technique that is capable of estimating that property. However, it should be improved in order to complement the often time-consuming and costly conventional method. Research on wood technological properties using near infrared spectroscopy has shown promising results. Thus the aim of this study is to evaluate the efficiency of near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis. The coefficients of determination of the predictive models for cross validation ranged between 0.74 and 0.86 and the ratio performance deviation (RPD) ranged between 1.9 and 2.7. Application of spectral filter, detection and removal of outlier samples, and selection of variables (wavelength) improved the adjustment of calibrations, thereby reducing the standard error of calibration (SEC) and cross validation (SECV) as well as increasing the coefficient of determination (R²) and the RPD. The technique of near infrared spectroscopy can therefore be used for predicting wood basic density in Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis.
Idioma: eng
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