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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14380| Título: | Impact of topographic correction on soil and vegetation cover spectral characterization by TM LANDSAT 5 imagery |
| Autor: | Ponzoni, Flávio Jorge |
| Palavras-chave: | Topographic correction C-correction Spectral characterization Correção topográfica Correção-C Espectral caracterização |
| Publicador: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Data: | 8-Out-2016 |
| Referência: | PONZONI, F. J. Impact of topographic correction on soil and vegetation cover spectral characterization by TM LANDSAT 5 imagery. CERNE, Lavras, v. 22, n. 3, p. 289-298, 2016. DOI: 10.1590/01047760201622032121. |
| Resumo: | Vários métodos de correção topográfica têm sido desenvolvidos para serem aplicados a imagens orbitais. O principal objetivo dessas iniciativas tem incluído principalmente o aprimoramento de trabalhos de mapeamento. Apesar de algumas discussões a respeito das implicações dessas correções incluírem abordagens espectrais, pouca atenção tem sido dada aos seus impactos sobre a caracterização espectral de diferentes alvos. Tais impactos podem influenciar relações comumente exploradas entre dados radiométricos presentes em imagens orbitais e parâmetros biofísicos e/ou biofísicos. Imagens do sensor TM/Landsat 5 (órbita 218, ponto 76) de uma região montanhosa localizada entre os estados de São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais (Brasil) foram convertidas em valores de reflectância de superfície. Dois métodos de correção topográfica considerando diferentes estratégias amostrais foram aplicados. A iluminação local foi levada em consideração durante a análise dos resultados para avaliar o efeito seletivo da correção topográfica sobre a caracterização de superfícies ocupadas por solo exposto e por vegetação. Os resultados indicaram que a estratégia amostral influencia tanto o aspecto visual das imagens quanto a caracterização espectral dos alvos. Distorções espectrais ocasionadas pelos procedimentos de correção topográfica foram maiores em regiões pouco iluminadas do terreno. A correção topográfica é um procedimento que merece atenção quando se deseja explorar as propriedades espectrais dos alvos. As vezes ela contribui positivamente em abordagens qualitativas como na elaboração de mapas ou na classificação digital, mas ela pode implicar em severas alterações em abordagens quantitativas que dependem da caracterização espectral dos alvos de interesse. |
| Abstract: | Several topographic correction methods have been developed to be applied to orbital imagery. The main objective of these initiatives has been focused on improving land cover mapping. Despite of some discussions that include spectral approaches, no attention has been given to the impact of such correction on the spectral characterization of different targets. That impact can influence relationships commonly explored between radiometric data from orbital imagery and biophysical and/or geophysical parameters. TM/Landsat 5 images (orbit 218, row 76) from a mountainous region located between São Paulo, Minas Gerais and Rio de Janeiro states (Brazil) were converted to surface reflectance values. Two topographic correction methods considering different sampling strategies were applied. The local illumination was taking into account during the result analysis in order to evaluate the selective effect of the topographic correction on the spectral characterization of bare soils and vegetated surfaces. The results indicated that the sampling strategy influences both the visual aspect of the topographic corrected images and the spectral characterization of targets. Spectral distortions caused by the topographic correction procedures were higher at darker illumination conditions. The topographic correction is a procedure that deserves attention when exploring spectral characterization of different targets. Sometimes it contributes positively in qualitative approaches such as mapping or digital classification, but it can imply in severe influence on quantitative approaches that are dependent on the targets spectral characterization. |
| Idioma: | eng |
| Aparece nas coleções: | CERNE |
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