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Title: Proposição de estimadores para funções lineares binomiais com amostras inflacionadas de zero
???metadata.dc.creator???: Peixoto, Cleide Silveira Brasil
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Cirillo, Marcelo Angelo
???metadata.dc.contributor.referee1???: Tavares, Ricardo
Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
Balestre, Márcio
Lima, Renato Ribeiro de
???metadata.dc.description.concentration???: Estatística e Experimentação Agropecuária
Keywords: Funções lineares
Estimador ZIB
Wald
Wilson
Zeros
Linear functions
ZIB estimator
???metadata.dc.date.submitted???: 15-Jul-2013
Issue Date: 2013
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)
Citation: PEIXOTO, C. S. B. Proposição de estimadores para funções lineares binomiais com amostras inflacionadas de zero. 2013. 77 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
???metadata.dc.description.resumo???: Com o propósito de obter inferências estatísticas nas mais diversas áreas de pesquisa, objetivou-se, neste trabalho propor um aprimoramento, por meio da incorporação de estimadores robustos, que substituam o estimador de máxima verossimilhança, em amostras binomiais com excessos de zeros, nos métodos Wald e Wilson, usualmente utilizados para estimação de funções lineares binomiais. Para a validação dos métodos, utilizou-se simulação Monte Carlo, combinando diferentes cenários envolvendo valores paramétricos, números de ensaios de Bernoulli, tamanho amostral e diferentes porcentagens de valores nulos contidos na amostra. Recomenda-se a utilização do método de Wald nas situações cujas estimativas das proporções binomiais robustas a excesso de zero, que maximizam a variância das funções lineares binomiais, utilizando a componente sistemática ρ1 e coeficientes ortogonais. Em se tratando do método de Wilson, por apresentar probabilidades de cobertura incoerentes ao nível nominal de confiança, não é recomendável seu uso.
With the purpose of obtaining statistical inferences in different research areas, this paper aims to propose an improvement by incorporating robust estimators, which substitute the maximum likelihood estimator of binomial samples with excess zeros on the Wald and Wilson methods, usually used to estimate binomial linear functions. In order to validate the methods, we used the Monte Carlo simulation combining different scenarios involving parametric values, the number of Bernoulli trials, sample size and different percentages of null values in the sample. We recommend the use of the Wald method in situations in which the estimates of the robust binomial proportions present excess of zeros, which maximize the variance of the binomial linear functions using the ρ1sistematic component and orthogonal coefficients. Regarding the Wilson method, we do not recommend its use due to presenting the possibility of incoherent coverage at the nominal level of confidence.
Description: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1440
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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