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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15062
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Wyzykowski, Jair | - |
dc.creator | Custódio, Anselmo Augusto de Paiva | - |
dc.creator | Custódio, Adriano Augusto de Paiva | - |
dc.creator | Gomes, Natalino Martins | - |
dc.creator | Morais, Augusto Ramalho de | - |
dc.date.accessioned | 2017-08-02T16:56:54Z | - |
dc.date.available | 2017-08-02T16:56:54Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | WYZYKOWSKI, J. et al. Análise do diâmetro de copa do cafeeiro recepado utilizando um modelo não linear misto. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 33, n. 3, p. 243-256, 2015. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v33/v33_n3/A5_Jair_Anselmo.pdf | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15062 | - |
dc.description.abstract | The aim of this study was to model the coffee canopy diameter growth using mixed models, given the structure of available database and the interpretability of the results. Different structures were tested for the random effects variance-covariance matrix, in addition to the necessity of random effects in the parameters and finally compared the parameters between the treatments. We used data from an experiment carried out in the UFLA Department of Engineering. Were periodically evaluated over 1100 days the canopy growth plant. It was observed that the non-linear logistic model is suitable for describing the development of the coffee canopy diameter when choosing the diagonal matrix to the variance-covariance structure of the random effects, and two of the three model parameters is added to the random effect. It was concluded that the use of mixed effects model is appropriate and that the irrigation treatments do not differ, but differ significantly from non-irrigated treatment | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Estadual Paulista | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.source | Revista Brasileira de Biometria | pt_BR |
dc.subject | Regressão não linear | pt_BR |
dc.subject | Modelo misto | pt_BR |
dc.subject | Efeito aleatório | pt_BR |
dc.subject | Ajuste de curvas | pt_BR |
dc.subject | Nonlinear regression | pt_BR |
dc.subject | Mixed model | pt_BR |
dc.subject | Random effect | pt_BR |
dc.subject | Curve fitting | pt_BR |
dc.title | Análise do diâmetro de copa do cafeeiro recepado utilizando um modelo não linear misto | pt_BR |
dc.title.alternative | Analysis of the diameter coffee canopy after pruning through nonlinear mixed model | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | Esta investigação tem o objetivo central de esclarecer os procedimentos necessários para elaborar índices de desempenho no setor público com a utilização da Análise de Componentes Principais. Como objetivos específicos: 1) identificar os requisitos da pesquisa avaliativa no setor público; 2) elencar os pressupostos necessários para utilizar a Análise de Componentes Principais; 3) desenvolver um modelo empírico do cálculo do índice de desempenho realizado pela Análise de Componentes Principais; e 4) demonstrar a partir de um exemplo prático como elaborar índices de desempenho no setor público. Como exemplo prático foi elaborado o Índice de Desempenho Social dos Estados e do Distrito Federal do ano de 2013, com base nas funções sociais per capita: assistência social; previdência social; saúde; educação; cultura; direitos da cidadania; urbanismo; habitação; saneamento e desporto e lazer. Os dados financeiros sobre as funções de governo foram extraídos do sítio eletrônico da Secretaria do Tesouro Nacional. O Distrito Federal apresentou o melhor desempenho e o Estado de Alagoas o pior desempenho. A hipótese norteadora da investigação que haverá maiores gastos nas funções sociais nos estados com maior desigualdade de renda, estatisticamente não pode ser comprovada, mas o estudo evidencia falta de eficiência administrativa na alocação dos recursos sociais | pt_BR |
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