Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
DEG - Departamento de Engenharia >
DEG - Artigos publicados em periódicos >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15085

Title: Modelagem estatística da precipitação mensal e anual e no período seco para o estado de Minas Gerais
Other Titles: Statistical modeling of monthly, annual and dry season mean precipitation for the State of Minas Gerais
???metadata.dc.creator???: Mello, Carlos R. de
Silva, Antônio M. da
Keywords: Modelos estatísticos
Climatologia
Hidrologia
Precipitação pluvial
Statistical models
Climatology
Hydrology
Pluvial precipitation
Publisher: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
Issue Date: 2009
Citation: MELLO, C. R. de; SILVA, A. M. da. Modelagem estatística da precipitação mensal e anual e no período seco para o estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 1, p. 68-74, 2009.
???metadata.dc.description.resumo???: Objetivou-se, com o presente estudo, ajustar modelos lineares para predição da precipitação média mensal (no período úmido) e anual e no período seco, baseados nas coordenadas geográficas (latitude e longitude) e altitude para o Estado de Minas Gerais. Aplicaram-se dados diários de precipitação, provenientes da Agência Nacional de Águas (ANA) de 209 estações meteorológicas, das quais 197 foram usadas para ajuste dos modelos e 12 para sua validação final. O coeficiente de determinação ajustado (r2), o erro médio absoluto (%), a tendência das estimativas (%) e significância dos parâmetros, foram considerados na avaliação dos modelos. De maneira geral, os modelos apresentaram bons parâmetros estatísticos de validação, com r2 maior que 0,70, erro médio menor que 10% e tendência não significativa (< 2% em relação à média). O modelo para o período seco, por sua vez, apresentou maior superestimativa que os demais, mostrando que outras variáveis associadas aos aspectos topográficos, podem ser necessárias para um modelo mais preciso. Apesar desta situação, os modelos se apresentam em condições de aplicação prática constituindo-se em uma ferramenta importante para o manejo ambiental no Estado.
Abstract: This study aimed at adjusting statistical linear models for prediction of total mean precipitation associated to monthly (in the wet season), annual and dry season periods, based on geographical coordinates (latitude and longitude) and altitude for the State of Minas Gerais, Brazil. Daily precipitation data from the "Agência Nacional de Águas" (ANA) for 209 pluviometric stations were applied, 197 for modeling adjustment and 12 for final validation. Coefficient of determination adjusted (r2), mean absolute error (%), prediction bias (%) and estimated parameters significance were considered for evaluation of models. The monthly and annual precipitation models presented good statistical validation coefficients, with r2 greater than 0.70, mean error smaller than 10% and bias not significant (< 2% in relation to mean value). However, the dry season model presented an overestimation of precipitation, showing that more variables associated to topographic characteristics would be necessary to produce a more accurate model. Nevertheless, the adjusted models present good conditions for practical applications, forming an important tool for environmental management in the State of Minas Gerais.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15085
???metadata.dc.language???: pt_BR
Appears in Collections:DEG - Artigos publicados em periódicos

Files in This Item:

File Description SizeFormat
ARTIGO_Modelagem estatística da precipitação mensal e anual e no período seco para o estado de Minas Gerais.pdf234.87 kBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License
Creative Commons

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.


View Statistics

 


DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback