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Título: Proposição de testes computacionalmente intensivos de normalidade multivariada
Autores: Ferreira, Daniel Furtado
Palavras-chave: Amostragem (Estatística)
Monte Carlo, Método de
Monte Carlo method
Bootstrap (Estatística)
Bootstrap (Statistics)
Software R
Algoritmos
Algorithms
Data do documento: 13-Dez-2013
Editor: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Citação: BIASE, A. G. Proposição de testes computacionalmente intensivos de normalidade multivariada. 2011. 124 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
Descrição: Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1509
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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