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metadata.artigo.dc.title: Estimação de diferenças entre duas proporções binomiais via bootstrap
metadata.artigo.dc.title.alternative: Estimate of differences among two binomial proportions through bootstrap
metadata.artigo.dc.creator: Carari, Maria Laucinéia
Lima, Paulo César
Ferreira, Daniel Furtado
Cirillo, Marcelo Angelo
metadata.artigo.dc.subject: Bootstrap
Intervalos de confiança
Simulação de Monte Carlo
Probabilidade de cobertura
Confidence intervals
Monte Carlo Simulation
Coverage probability
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Estadual Paulista
metadata.artigo.dc.date.issued: Jul-2010
metadata.artigo.dc.identifier.citation: CARARI, M. L. et al. Estimação de diferenças entre duas proporções binomiais via bootstrap. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 28, n. 3, p. 112-134, jul./set. 2010.
metadata.artigo.dc.description.resumo: A construção de intervalos de confiança para a diferença entre duas proporções populacionais é utilizada com frequência em inferência estatística. Propõe-se neste trabalho um método para construção de intervalos de confiança para diferença entre duas proporções binomiais, utilizando bootstrap paramétrico. Para isso, usou-se simulação Monte Carlo na geração de dados da distribuição binomial em diferentes combinações de tamanhos de amostra, coeficientes de confiança e proporções. Os resultados foram comparados com os de outros quatro métodos existentes para construção de intervalos de confiança para diferença entre duas proporções binomiais: método de Wald, método add-4, método T2 e método de Colon e Thomas (1990). Usou-se como critério de comparação a probabilidade de cobertura e o comprimento médio dos intervalos de confiança. O método proposto apresentou resultados adequados, exceto para a situação de pequenas amostras, em que apresentou comprimentos médios superiores aos demais métodos. O método T2 apresenta probabilidade de cobertura igual ou superior ao valor nominal do coeficiente de confiança e comprimento médio inferior ou igual ao do método bootstrap – add-4. O método add-4 se destaca por apresentar resultados adequados para as probabilidades de cobertura e intervalos com menor comprimento. O método de Wald apresentou probabilidades de cobertura muito inferiores aos valores nominais do coeficiente de confiança, comprometendo sua aplicação prática
metadata.artigo.dc.description.abstract: Constructing a confidence interval for the difference of two binomial proportions is frequently used in statistical inference. This work aimed to propose a method for constructing confidence intervals for the difference of two binomial proportions using parametric bootstrap. It was used Monte Carlo simulation to generate data from binomial distribution in different combinations of sample sizes, significance nominal levels and proportions. The results were compared with the results of other four existent confidence intervals methods for difference among two binomial proportions: Wald, add-4, T2 and Conlon and Thomas (1990) methods. It were used as comparison criterions the coverage probability and the average width of the confidence interval. The proposed method presents appropriate results, except for the situation of small samples that it has a superior average width than the other methods. The T2 method has coverage probability equal or superior to the nominal level and has average width smaller than the bootstrap-add-4 method. The add-4 method is preferable for presenting appropriate results for the coverage probabilities and smaller intervals average width. The Wald method has smaller coverage probabilities than the nominal confidence coefficient compromising its practical recommendation
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v28/v28_n3/A9_Laucineia.pdf
repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15327
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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