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metadata.artigo.dc.title: Testes de igualdade e de comparações múltiplas para várias proporções binomiais independentes
metadata.artigo.dc.title.alternative: Tests of equality and multiple comparisons of several independent binomial proportions
metadata.artigo.dc.creator: Biase, Nádia Giaretta
Ferreira, Daniel Furtado
metadata.artigo.dc.subject: Simulação de Monte Carlo
Proporções binomiais
Teste de comparações múltiplas bayesianas
Monte Carlo simulation
Binomial proportions
Bayesian multiple comparison test
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Estadual Paulista
metadata.artigo.dc.date.issued: Oct-2011
metadata.artigo.dc.identifier.citation: BIASE, N. G.; FERREIRA, D. F. Testes de igualdade e de comparações múltiplas para várias proporções binomiais independentes. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 29, n. 4, p. 549-570, out./dez. 2011.
metadata.artigo.dc.description.resumo: Na teoria frequentista, inferências sobre mais que duas proporções binomiais são realizadas utilizandose a análise de variância e os procedimentos de comparações múltiplas ou, ainda, por meio dos testes assintóticos e de métodos de computação intensiva. Todos esses procedimentos apresentam uma limitação, que pode ser atribuída à violação das pressuposições exigidas pelos testes. Por essa razão, este trabalho foi realizado com o objetivo de propor uma abordagem bayesiana para realizar um teste global de igualdade de várias proporções binomiais e um teste de comparações múltiplas de proporções binomiais. O desempenho desses testes foi avaliado utilizando simulação Monte Carlo. Foram geradas k populações binomiais independentes com parâmetros πi e ni , i = 1, 2, ..., k e simuladas amostras de Monte Carlo para cada configuração envolvendo combinações das quantidades k, ni ’s e πi ’s, considerando prioris conjugadas betas com parâmetros αi e βi , fixados por tentativa e erro, buscando minimizar as taxas de erro tipo I e maximizar o poder. O TB proposto para a igualdade de várias proporções binomiais apresentou excelente desempenho no controle do erro tipo I e poder relativamente alto. O TCMB para proporções binomiais, sob H0 completa e parcial, foi conservativo e apresentou grande poder.
metadata.artigo.dc.description.abstract: In frequentist theory, inferences about more than two binomial proportions are performed using analysis of variance and multiple comparisons procedures, or still, by means of asymptotic tests and computational intensive methods. All these procedures have limitations due to violations of some of the assumptions required by tests. Therefore, this work aimed to propose a bayesian multiple comparisons test for proportions and a binomial test for the equality of several binomial proportions, and also to evaluate their performance using Monte Carlo simulation. Independent binomial populations with parameters πi and ni i = 1, 2, ..., k were considered and Monte Carlo simulations were performed for each configuration involving combinations the quantities k, ni ’s and πi ’s, considering conjugate betas prior with parameters αi and βi , settled by trial and error for minimizing the type I error rates and maximizing the power. The TB for equality of several binomial proportions showed excellent performance and relatively high power. The TCMB for binomial proportions, under complete and partial H0 , was conservative and showed high power.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v29/v29_n4/A1_Nadia_Daniel.pdf
repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15331
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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