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metadata.artigo.dc.title: Water quality index in two land use situations in the Mantiqueira Range
metadata.artigo.dc.title.alternative: Índice de qualidade de água em duas situações de uso do solo na Serra da Mantiqueira
metadata.artigo.dc.creator: Pinto, Leandro Campos
Mello, Carlos Rogério de
Ferreira, Daniel Furtado
Ávila, Léo Fernandes
metadata.artigo.dc.subject: Qualidade da água
Gestão de recursos hídricos
Indicadores ambientais
Análise de componentes principais
Water quality
Management of water resources
Environmental indicators
Principal components analysis
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.artigo.dc.date.issued: Jul-2013
metadata.artigo.dc.identifier.citation: PINTO, L. C. et al. Water quality index in two land use situations in the Mantiqueira Range. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 37, n. 4, p. 338-342, jul./ago., 2013.
metadata.artigo.dc.description.resumo: A utilização de um grande número de indicadores de qualidade de água torna oneroso o monitoramento dos corpos hídricos a longo tempo. Nesse sentido, a Análise de Componentes Principais (ACP) pode ser considerada como uma técnica promissora de grande auxílio na gestão dos recursos hídricos, pois permite diminuir a dimensionalidade dos dados, facilitando a sua análise. Neste estudo, objetivou-se obter um índice de qualidade de água (IQA) para a região das nascentes do Rio Grande, na Serra da Mantiqueira, Minas Gerais. Na composição do IQA, foi realizada a normalização dos resultados de indicadores de qualidade de água advindos de uma sub-bacia sob a Mata Atlântica e outra predominantemente sob pastagem. Esses valores normalizados foram submetidos a uma ACP e, posteriormente, foi efetuado o cálculo do IQA. Os indicadores com maiores pesos, segundo a ACP, foram o coliforme total, nitrato, coliforme termotolerante, demanda química de oxigênio e temperatura. A sub-bacia sob Mata Atlântica apresentou os melhores resultados de IQA, denotando a importância desse tipo de ambiente na manutenção da qualidade da água dos mananciais na região da Serra da Mantiqueira.
metadata.artigo.dc.description.abstract: The use of a large number of water quality indicators increases the costs of streamflow monitoring throughout the time. Principal Component Analysis (PCA) can be considered a promised tool for water resources management, allowing a reduction in the dimensionality of the data and facilitating their analyses. This study aimed to obtain a water quality index (WQI) to characterize the Mantiqueira Range region. Water quality indicators from a sub-basin entirely occupied by Atlantic Forest and from another predominantly occupied by pasture were normalized and used to compose the WQI. The normalized values were submitted to a PCA evaluation and the WQI was then calculated. The Indicators with greatest weight, according to the PCA, were total coliform, nitrate, fecal coliform, chemical oxygen demand and temperature. The Atlantic forest sub-basin presented the best WQI results, demonstrating the importance of the forested environment in the maintenance of water quality in springs of the Mantiqueira Range region.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15340
metadata.artigo.dc.language: en_US
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