Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15344Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Broch, Siomara Cristina | - |
| dc.creator | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-04T17:34:42Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-04T17:34:42Z | - |
| dc.date.issued | 2013-10 | - |
| dc.identifier.citation | BROCH, S. C.; FERREIRA, D. F. Distribuições multivariadas das estatísticas do teste de Dunnett não-central. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 31, n. 4, p. 501-515, out./dez. 2013. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v31/v31_n4/A2_Siomara_Daniel.pdf | pt_BR |
| dc.identifier.uri | repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15344 | - |
| dc.description.abstract | The Dunnett test is used to compare all the treatments with a control, considering random and independent samples, derived from normal distribution variables. The limitation to the use of this test is the difficulty in obtaining the probabilities of multivariate t distribution and the statistical quantiles values, because the test can be applied in balanced and unbalanced, unilateral or bilateral situations, with infinite correlation possibilities between the comparisons. This paper presents a demonstration to non-central multivariate t distribution related with statistics by Dunnett test, considering a vector of non-centrality δ. Initially, the distribution of the maximum and the maximum module of non-central normal multivariate is presented. From these distributions comes to non-central multivariate t distribution. The function of the distribution of the maximum non-central multivariate t and the maximum module non-central multivariate t with δ =µ non-centrality parameter is used in unilateral and bilateral Dunnett's test, respectively, when the degrees of freedom are finite. When the degrees of freedom tend to infinity, the distribution functions fall in the maximum of non-central multivariate normal distribution and in the maximum module of non-central multivariate normal. | pt_BR |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista | pt_BR |
| dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
| dc.source | Revista Brasileira de Biometria | pt_BR |
| dc.subject | Comparações múltiplas com um controle | pt_BR |
| dc.subject | Distribuições multivariadas | pt_BR |
| dc.subject | Teste de Dunnet | pt_BR |
| dc.subject | Multiple comparisons with a control | pt_BR |
| dc.subject | Multivariate distributions | pt_BR |
| dc.subject | Dunnett's Test | pt_BR |
| dc.title | Distribuições multivariadas das estatísticas do teste de Dunnett não-central | pt_BR |
| dc.title.alternative | Distributions of statistics from the non-central Dunnett test | pt_BR |
| dc.type | Artigo | pt_BR |
| dc.description.resumo | O teste de Dunnett é um teste utilizado para comparar simultaneamente a média de tratamentos em teste com a média de um tratamento controle, considerando que as amostras são aleatórias e independentes, oriundas de variáveis com distribuições normais. A limitação para o uso deste teste é a dificuldade em se obter as probabilidades da distribuição t multivariada e os valores dos quantis da estatística, pois o teste pode ser aplicado em situações balanceadas e não-balanceadas, unilateral ou bilateral, com infinitas possibilidades de correlações entre as comparações. Este artigo apresenta uma demonstração para as distribuições t multivariadas não-centrais relacionadas com as estatísticas do teste de Dunnett considerando um vetor de nãocentralidade δ. Inicialmente é apresentada a distribuição do máximo e a distribuição do máximo do módulo da normal multivariada não-central. A partir dessas distribuições obtém-se a distribuição t multivariada não-central. A função da distribuição do máximo da t multivariada não-central e do máximo do módulo da t multivariada não-central com parâmetro de não-centralidade δ=µ é utilizada no teste de Dunnett unilateral e bilateral, respectivamente, quando os graus de liberdade são finitos. Quando os graus de liberdade tendem ao infinito, as funções de distribuição recaem na distribuição do máximo da normal multivariada não-central e do máximo do módulo da normal multivariada não-central. | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | DEX - Artigos publicados em periódicos | |
Arquivos associados a este item:
Não existem arquivos associados a este item.
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.