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metadata.teses.dc.title: Monitoramento da dessorção de água na madeira por espectroscopia no infravermelho próximo
metadata.teses.dc.title.alternative: Monitoring of water desorption in wood by spectroscopy in next infrared
metadata.teses.dc.creator: Santos, Luana Maria dos
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4873799Z6
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Hein, Paulo Ricardo Gherardi
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co1: Trugilho, Paulo Fernando
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Hein, Paulo Ricardo Gherardi
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Oliveira, Tiago José Pires de
metadata.teses.dc.contributor.referee3: Sales, Priscila Ferreira de
metadata.teses.dc.subject: Eucalipto – Efeito da umidade
Análise espectral
Radiação infravermelha
Eucalyptus – Effect of humidity
Spectrum analysis
Infrared radiation
metadata.teses.dc.date.issued: 31-Oct-2017
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal do Ensino Superior (CAPES)
metadata.teses.dc.identifier.citation: SANTOS, L. M. dos. Monitoramento da dessorção de água na madeira por espectroscopia no infravermelho próximo. 2017. 56 p. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Madeira)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
metadata.teses.dc.description.resumo: A umidade está entre as propriedades mais importantes da madeira, pois sua variação influências propriedades, como resistência e densidade, consequentemente faz-se necessário o monitoramento da mesma. Em geral, a determinação da umidade da madeira é realizada por método gravimétrico, que muitas vezes é inviável de ser realizado em processos produtivos industriais, sendo a espectroscopia na região infravermelho próximo (NIR) uma alternativa viável e confiável para estimar as propriedades de materiais lignocelulósicos. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi aplicar a espectroscopia no NIR no desenvolvimento modelos para o monitoramento da dessorção de água da madeira por meio de validações cruzadas e independentes, bem como verificar qual via de aquisição espectral gera sinais de melhor qualidade. Neste estudo foram avaliados 40 corpos de prova de 25 x 25 x 50 mm (R x T x L) de madeira de clones de Eucalyptus sp., de 6 e 6,5 anos de idade. Durante a secagem das amostras de madeira previamente saturadas, os corpos de prova tiveram suas massas determinadas e espectros no NIR medidos em 10 etapas de secagem, desde a condição saturada até a condição anidra. Os espectros foram obtidos por meio de esfera de integração e por fibra óptica nas faces tangencial e radial, além da face transversal dos corpos de prova usinada por serra circular e de fita. Os valores de umidade da madeira foram correlacionados com os espectros no NIR. Análise de componentes principais (PCA), regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS-R) e análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) foram realizadas a partir dessas informações. O melhor modelo global para estimativa da umidade da madeira foi gerado a partir de espectros obtidos na face transversal usinada pela serra fita na via esfera de integração (R²cv = 0,96 e RMSECV = 8,64%) e transversal usinado por serra circular na via fibra óptica (R²cv = 0,94 e RMSECV = 10,69%). A partir do melhor modelo global, obtido pela via de aquisição esfera de integração na face transversal usinada por serra fita a faixa de umidade que apresentou o melhor desempenho no NIR tanto no percentual de classificações corretas como na determinação de umidade foi a de 0 a 40%. A esfera de integração e a face transversal ou radial são as mais indicadas para medir espectros NIR, principalmente em madeiras com umidades de 0 a 40% afim de gerar modelos para estimativa da umidade da madeira de Eucalyptus.
metadata.teses.dc.description.abstract: Moisture is inside as the most important properties of wood, because of its influential variation, such as strength and density, consequently it is necessary to monitor it. In general, a determination of the moisture of the wood is performed by gravimetric method, which is often unfeasible to be carried out in industrial production processes, and a near infrared (NIR) spectroscopy is a viable and reliable alternative to estimate the properties of lignocellulosic materials. In this context, the objective of this study was to apply spectroscopy in the NIR in the development of models for the monitoring of wood desorption by means of cross-validations and independent, as well as verify the quality of products. In this study, 40 specimens of 25 x 25 x 50 mm (R x T x L) of wood from Eucalyptus sp., 6 and 6.5 years of age were evaluated. During a drying of the previously saturated wood samples, the specimens had their masses determined and non-NIR spectra measured in 10 drying steps, from a saturated condition to an anhydrous condition. The spectra were obtained by integrating sphere and optical fiber on the tangential and radial faces, besides the transverse face of the test pieces machined by circular saw and tape. The moisture values of the wood were correlated with the spectra in the NIR. Principal component analysis (PCA), partial least squares regression (PLS-R) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) were performed using information. The best global model for wood moisture estimation was generated from spectra obtained on the transverse face machined by a band saw in the integration sphere (R²cv = 0.96 and RMSECV = 8.64%) and transverse sawing via optical fiber (R²cv = 0.94 and RMSECV = 10.69%). From the best global model, obtained by way of acquisition sphere of integration in the cross-face machined by sawing tape the moisture range that presented the best non-NIR performance in both the correct classification percentage and in the determination of moisture to 0 to 40%. An integrating sphere and a transverse or radial face are the most suitable for the number of NIR spectra, especially in woods with 0 to 40% humidity of models generated to estimate the humidity of Eucalyptus wood.
metadata.teses.dc.identifier.uri: repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15604
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
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