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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1644
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Santos, Leandro Alvarenga dos | - |
dc.date.accessioned | 2014-02-12T18:56:22Z | - |
dc.date.available | 2014-02-12T18:56:22Z | - |
dc.date.copyright | 2014 | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.date.submitted | 2011-08-05 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, L. A. dos. Avaliação de conhecimento estruturado no sistema de apoio a decisão para semiologia do cafeeiro. 2011. 56 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitopatologia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1644 | - |
dc.description | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, área de concentração em Fitopatologia, para obtenção do título de Mestre. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Café | pt_BR |
dc.subject | Diagnose | pt_BR |
dc.subject | Manejo | pt_BR |
dc.subject | Coffee | pt_BR |
dc.subject | Diagnostics | pt_BR |
dc.subject | Management | pt_BR |
dc.title | Avaliação de conhecimento estruturado no sistema de apoio a decisão para semiologia do cafeeiro | pt_BR |
dc.title.alternative | Evaluation of structured knowledge in decision support system for coffee semiology | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Pozza, Edson Ampélio | - |
dc.publisher.program | DFP - Programa de Pós-graduação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | BRASIL | pt_BR |
dc.description.concentration | Fitopatologia | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Souza, Paulo Estevão de | - |
dc.contributor.referee1 | Guimarães, Rubens José | - |
dc.description.resumo | O Brasil é o maior produtor mundial de café e o segundo maior mercado consumidor, portanto, a cultura do cafeeiro tem grande importância cultural e socioeconômica para o país. Entre os limitantes na produtividade estão, principalmente, as doenças, as pragas, as deficiências nutricionais e fatores abióticos. O diagnóstico preciso e confiável é fundamental para o controle das doenças, além de evitar contaminações ambientais com a utilização desnecessária de defensivos agrícolas. Muitas pesquisas são realizadas todos os anos gerando novos conhecimentos e técnicas que contribuem para o aumento da produtividade. Todo este conhecimento e técnicas geradas precisam ser difundidos e a informática oferece algumas soluções, entre elas o emprego de sistemas de apoio à decisão (SAD), que atua disponibilizando o conhecimento e reduzindo possíveis erros de diagnose e manejo. Para disponibilizar o conhecimento acumulado nos últimos dez anos e divulgá-lo de forma eficiente, este trabalho foi realizado com os seguintes objetivos: i) construir uma base de conhecimentos para diagnóstico de doenças bióticas e abióticas; ii) desenvolver e implementar a nova versão do SAD e iii) avaliar o sistema. O conhecimento foi adquirido por meio de entrevistas, com especialistas e, para complementar, foram consultadas literaturas específicas sobre a cafeicultura. No desenvolvimento da nova versão do SAD foi construída a interface em ambiente atual (Windows Seven), inteiramente ilustrada. O SAD foi construído utilizando-se a ferramenta ´Borland Delphi´. Foram inseridos 35 novos diagnósticos (3 de doenças, 5 de pragas, 6 de causas nutricionais e 21 de causas abióticas), 34 novos ramos e 66 nós. Foi dada ênfase nas fotografias, inserindo-se 20 novas fotografias de sintomas e 36 ilustrações. A validação do programa foi realizada por três grupos, de diferentes níveis de conhecimento (10 pessoas/grupo), tentando diagnosticar corretamente. Obteve-se um acerto de 23% dos usuários e 91% do SAD. O sistema foi denominado Doctor Coffee v2.0. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ_NÃO_INFORMADO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Agronomia/Fitopatologia - Mestrado (Dissertações) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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